导语

技术进步推动复杂系统研究。随着机器学习、深度学习、图网络、因果科学等领域的发展，针对复杂系统建模的研究也愈发深入，其中针对企业和微观经济系统的建模研究已经成为热点。集智俱乐部以「企业建模与发展预测」为主题，组织为期2-3个月的读书会，研读经典和前沿文献，交流激发科研灵感。

同时，集智学园年费VIP计划已经启动，VIP计划面向有长期学习和科研需求的朋友，VIP会员在权益期间免费参与各类读书会与课程。详情见文末。

1. 背景

复杂系统自动建模是通过数据驱动，使用机器学习或其他算法，去找到复杂系统的相互作用的关系以及动力学法则，从而对整个系统进行建模的技术。

此前，我们已经展开了两季复杂系统自动建模主题的读书会。

在第一季读书会中，我们以“助力科研”为核心目的，汇集了一批对复杂系统自动建模感兴趣，以及正在进行相关研究的朋友，通过阅读和讨论一系列前沿和经典文献，对复杂系统进行结构和动力学重构领域进行了深度的讨论和交流。

而在第二季“面向复杂系统人工智能研究”的读书会中，我们着重关注用复杂系统的理论和方法更好地理解人工智能，探讨了基于深度学习的复杂系统自动建模技术，以及基于可解释性的因果推断方法论。并且在此基础上，集智俱乐部涌现出了“因果科学社区”，“因果读书会”第二季也正如火如荼地进行中。

读书会介绍

本次读书会是复杂系统自动建模系列读书会第三季。

实证数据表明，一些大企业创造的财富总量往往比一些国家还要多。例如，2019年，苹果公司的总资产为3385亿美元，超过了全球第38大经济体新加坡的国内生产总值(GDP) ；中国最大的互联网企业之一阿里集团的总资产为1438亿美元，几乎和乌克兰的 GDP相等 。另一方面，企业是当代经济的基本单位，也是人类与经济环境互动的主要载体。因此，理解企业的演化规律，与理解经济、国家、城市的演化一样，都是我们认识社会系统的重要手段。

而企业是一个典型的复杂系统。企业内部，企业与企业之间都存在着相互作用关系，并且这种相互作用又会推动企业系统的演化。《规模》这本书介绍了企业和生命体一样，存在生长、新陈代谢，以及死亡的机制，探索了不同类型的系统背后存在的统一规律，将网络和规模缩放范式应用于公司的动力学、生长和结构上来，推动了用复杂科学的视角对企业系统的进一步讨论。

我们这次主要内容聚焦于复杂系统自动建模技术在企业研究领域的应用，包括企业破产预测，企业财务属性预测，企业网络研究，企业建模等等。目的在于进一步深入探索复杂科学理论和方法在实证研究中的应用，进一步揭示真实世界的运作模式。

我们也邀请了来自管理科学的老师和同学，对企业研究领域当前关注的问题和方法进行分享，以期实现机器学习、管理科学、网络科学等多学科的碰撞。

读书会内容框架如下：

1. 企业研究与复杂系统建模关系综述

2. 企业破产预测专题

3. 企业财务预测专题

4. 企业网络专题

核心发起人

张江：北京师范大学系统科学学院教授、集智俱乐部创始人、集智学园创始人。主要研究领域包括复杂网络与机器学习、复杂系统分析与建模、计算社会科学等。其开创的集智俱乐部是国内外知名的学术社区，致力于复杂系统、人工智能等多领域的跨学科交流与合作。

参与方式及时间

本次读书会适合的参与对象：

管理科学领域进行企业相关研究的学者

实证数据的复杂网络研究学者

对复杂系统自动建模应用感兴趣的学者或工程师

企业管理者

运行模式：

从4月19日开始，每 1 周由 2-3 名读书会成员领读相关论文，进行线上会议，与会者可以广泛参与讨论。

时间：

每周一晚上 20:00-21:30 （暂定） 持续时间预计 2-3 个月。

方式：

此次读书会为线上读书会，采用的会议软件是腾讯会议 （请提前下载安装） 。

费用：

为了过滤一些非专业人士，甄选出真正对企业研究感兴趣、有相关研究经验的专业人士，也为激励小伙伴们坚持学习，本期读书会将采取收费 - 退款的保证金模式。

具体规则：

1. 读书会 （10-12期） 保证金共计 399 元/人。