全球人工智能行业发展历程和技术突破

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— 洞见 · 未来 —

2024

在过去的十年里，人工智能取得了令人瞩目的进展，从实验室走向产业化，从理论探索走向实际应用，从专用智能走向通用智能，从辅助人类走向超越人类，成为推动人类进入智能时代的决定性力量。

人工智能的发展历程可以划分为以下六个阶段：①起步发展期（1956年-20世纪60年代初）：人工智能概念提出后，相继取得了一批令人瞩目的研究成果，如机器定理证明、跳棋程序等，掀起人工智能发展的第一个高潮。②反思发展期（20世纪60年代-70年代初）：人工智能发展初期的突破性进展大大提升了人们对人工智能的期望，人们开始尝试更具挑战性的任务，并提出了一些不切实际的研发目标。然而，接二连三的失败和预期目标的落空使人工智能的发展走入低谷。③应用发展期（20世纪70年代初-80年代中）：20世纪70年代出现的专家系统模拟人类专家的知识和经验解决特定领域的问题，实现了人工智能从理论研究走向实际应用、从一般推理策略探讨转向运用专门知识的重大突破。专家系统在医疗、化学、地质等领域取得成功，推动人工智能走入应用发展的新高潮。④低迷发展期（20世纪80年代中-90年代中）：随着人工智能的应用规模不断扩大，专家系统存在的应用领域狭窄、缺乏常识性知识、知识获取困难、推理方法单一、缺乏分布式功能、难以与现有数据库兼容等问题逐渐暴露出来。人工智能的发展再次陷入低潮，被称为“人工智能的寒冬”。⑤稳步发展期（20世纪90年代中-2010年）：由于网络技术特别是互联网技术的发展，加速了人工智能的创新研究，促使人工智能技术进一步走向实用化。⑥蓬勃发展期（2011年至今）：随着大数据、云计算、互联网、物联网等信息技术的发展，人工智能技术飞速发展，大幅跨越了科学与应用之间的“技术鸿沟”，诸如图像分类、语音识别、知识问答、人机对弈、无人驾驶等人工智能技术实现了从“不能用、不好用”到“可以用”的技术突破，迎来爆发式增长的新高潮。

过去十年，人工智能在理论、技术和应用方面都取得了令人惊叹的突破，推动了科技革命和产业变革，改变了人们的生活和社会。人工智能的发展虽然取得了令人瞩目的成就，但也面临着一些挑战和问题，需要不断地探索和创新，以实现更高层次的智能。