辛自强教授在国内首先提出“横断历史研究”的概念(2009-04-0708:21:11)转载标签：杂谈横断历史研究是采用横断研究设计，对大跨度时间、时代或历史发展有关的差异或变异进行元分析研究的方法。这里的设计是事后追认的。将现有孤立的研究按照时间顺序加以连贯，从而使得已有研究成为关于历史发展的横断取样。与一般元分析思路的不同：一般元分析考察某个时期的同类研究结果的共同之处，其中时代发展、社会变迁所导致的变化通常作为研究变异中的误差项来处理。（寻求的是同类研究中有代表性的或共同的结果，不期望研究之间有变异）而在横断历史研究中，时代发展、社会变迁被作为研究的主要内容，着重考察心理量的平均分数随时代发展发生的变化。（它所关心的恰恰是通过元分析发现了出版年代效应或出生组效应以后，再寻找这种变异背后的社会变迁因素所起的作用）横断历史研究的基本假设：社会现实与个体心理结构之间存在着某种对应关系，即所谓的心智图式正是社会现实的体现。横断历史研究就是要考察在不同历史时期，不同社会环境中出生成长的带有明显时代烙印的个体或群体在某些共同心理变量，如人格特质、态度、行为上有什么样的差异，这些差异也正体现了社会环境和现实对个体的影响。

通过将时代变化的影响从总变异中分离出来，横断历史研究有助于解释某些相互矛盾的研究结果。例如，在人格研究中，追踪研究经常发现人格特质随年龄发展而表现出相当的稳定性，而横断研究却经常得到人格特质年龄差异显著的结果。横断历史研究能够解释这种矛盾，在横断研究中不同年龄的个体出生在不同的年代，研究所得到的年龄差异可能有相当一部分可以由时代变化（或出生组差异）来解释，换言之，横断研究可能高估了年龄差异。横断历史研究能够帮助我们在混过关的社会环境变化或社会变迁与微观的个体心理发展两个层面之间建立起联系。横断历史研究的功能考察历年研究结果的连续变化过程。一般讲年代作为连续变量来考虑。深入分析断代史比较可能会遗漏的信息。解释心理变量之间的因果关系横断历史研究在数据统计方面还可以利用某些心理变量发展的相对“滞后性”来澄清它们与其他变量之间的因果关系。在分析时，分别在多种匹配条件下考察两个变量之间的关系，如将一个变量分别与五个不同时期内收集到的另一变量数据建立相关。比如1970年的性行为得分与1960、1965、1975、1980年收集到的性态度得分匹配，根据回归分析推定究竟是过去的态度预测了未来的行为还是过去的行为预测了未来的态度，亦或者是两者同时发生变化。

这一方法的基本逻辑：如果A之前且A能预测B，那么就相信A可能是B的原因，退而言之，统计上至少可以确定A解释社会变迁和个体发展之间的因果关系这里利用的依然是个体心理发展相对于社会变迁而言的滞后性。这种相对滞后性有助于揭示社会变迁对个体发展的因果性影响。利用滞后分析有助于建立社会变迁和个体发展的因果模式。为我们根据社会发展趋势预测个体心理特点，或者反过来根据个体心理特点预测未来社会走向提供了可能。考察社会变迁对特定人群心理的影响在横断历史研究中时代发展与类别变量（如性别、地区、职业类型）可能会出现交互作用，这种交互作用可以反过来帮助我们理解政策或制度设计和实施中存在的问题。总之在考察社会变迁和个体发展的关系是，应该考虑这些变量可能的调节作用，即它们是否会改变或调节二者关系的性质或强度。