JIA o S H lJlA o Y U在实践・反思・交流中成长——历史研究性学习主题教研活动综述◇王黎明徐金超20 0 4 年12月 28 日~29 日, 绍兴市教研室组织了“高中历史研究性学习学生研究成果展示暨研讨活动” , 为主题教研活动的实施提供了一个生动的案例。一、 从实践中反思: 教研活动主题的确定如何既把研究性学习作为一种学习方式渗透在学科教学中, 又积极地探索课程形态的研究性学习, 是教学实践中的一个难点问题。绍兴市历史教育界较早关注“研究性学习” 。 市教研室从一开始把它作为促进学科教学改革的助推器, 采取每年进行研究性学习成果评比、 将研究性学习与教师课题研究相结合等一系列措施, 取得了令人瞩目的成果。 继绍兴一中《绍兴酒文化研究》 获得20 0 2年浙江省高中历史研究性学习成果评比一等奖、 《绍兴历史街区保护研究》 获得20 0 4 年浙江省青少年科技创新大赛社会科学类一等奖, 并在第三届亚太经合组织青年科学节上展出, 获得各界好评之后, 绍兴一中的《绍剧“猴戏” 艺术研究》 、 稽山中学的《绍兴历史上的园林》 、 绍兴市高级中学的《宋六陵历史调查研究》 、 鲁迅中学的《弘扬绍兴越茶文化、 重塑绍兴茶叶品牌》 、 新昌知新中学的《新昌民间器用变革的调查研究》 等五项成果获得了20 0 4 年度浙江省研究性学习成果评比一等奖, 占了全省一等奖总数的近三分之一。
在指导学生研究性学习的过程中, 老师们积累了很多可贵的经验, 也发现了不少有价值的问题, 适时总结、 推广几年来指导学生研究性学习的经验, 并在反思的基础上进行问题探讨和交流, 成为绍兴市历史教学界的必然选择。 20 0 4年12月 28 。 29 日, 绍兴市教研室在绍兴一中举行了“绍兴市高中历史研究性学习学生研究成果展示暨研讨活动” , 就“高中历史研究性学习” 这一主题开展了深入的研讨。 绍兴一中及分校的学生们介绍和展示了《绍兴酒文化研究》 等四项研究性学习成果, 赵寅芬等六位老师就研究性学习的内涵、 实施、 指导和课程资源开发等内容介绍了他们的观点和做法,同时也提出了实践中存在的问题和困惑。 这次专题教研活动主题明确、 准备充分、 程序严密、 过程互动、 反响良好, 为校本时代的主题教研活动提供了生动的范例。二、 基于实践的理论反思: 对历史研究性学习的再认识“研究性学习” 的内涵到底如何?当前基础教育界有着很多不同的认识, 针对这一问题, 绍兴市历史教研员在总结性讲话中结合大量的案例指出, 研究性学习“首先是一种教学理念, 同是也是一种学习方式。 ” 从理念的角度看, 研究性学习真正体现了学习是学生主体求知过程这一本质, 切准了在主体发展中实现主体全面发展这一新课程改革的主题。
作为一种学习方式, 研究性学习必须与学科教学, 尤其是课堂教学相结合, 要按实际情况处理好研究性学习与接受性学习的关系。研究性学习还是全新的课程领域, 其灵魂是实践、 是活动, 其本质在于立足学生的直接经验, 回归学生的生活世界。本次主题教研活动中展示的学习成果, 充分体现了这一特点: “酒文化” 、 “历史街区” 、 “宋六陵” 、 “绍兴老字号” 、 “古鉴湖” 、 “茶文化” ……生活气息浓厚, 贴近学生生活, 无不体现了“回归生活世界” 的旨趣, 学生们调查历史遗迹、 访问酒厂经理、 体验饭店营业、 钻研文献资料、 复原历史遗存……, 合作、 探究、 感受、 创造……, 展示了绍兴中学生在研究性学习中的体验与收获。三、 基于反思的经验共享: 历史学科研究性学习的实施策略教师如何更好地指导学生研究性学习, 引导模仿是非常重要的一个方面。 本次主题教研活动中, 赵寅芬等六位指导研究性学习卓有成效的老师介绍了他们的指导经验, 这种基于反思的经验共享使与会老师对历史学科研究性学习的实施策略有了更深的认识。关于历史研究性学习的组织实施。 任何教学改革都不能脱离当前的社会大环境, 鲁迅中学黄顺源老师介绍的经验值得重视。
他们把历史研究性学习分为三个层次: 由于高一学生对历史本身涉及不够, 历史学习的方法还没有较好掌握,故侧重把研究性学习与课堂教学结合起来; 随着文理分班,历史学习的深入, 一定历史方法的掌握, 高二研究性学习开始走出课堂, 走向社会, 去关注身边的历史; 高三年级, 由于实际存在的升学压力, 回归书本, 以跨学科综合的形式开展研究性学习, 成了一种务实有效的实施方案。 与会者普遍认为, 研究性学习在组织实施之前要经过充分的调查研究, 要考虑到种种制约因素, 照搬照抄势必虎头蛇尾。关于历史研究性学习中教师的指导策略。 绍兴一中赵寅芬老师介绍了他们近四年来利用绍兴地方历史文化课程资源开展研究性学习的实践经验中颇具特色的以“资料卡” 、“灵感卡” 、 “体验卡” 、 “网络卡” 为载体的过程指导和管理经验。 他们要求学生把收集到的各类信息放人研究性学习资料万方数据
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