本论坛将于 CNCC2019 中国计算机大会第二天（10月18日）在苏州金鸡湖国际会议中心 A217会议室举行，本次论坛以“智慧海洋”为主题，围绕海洋大数据和人工智能这一国际前沿议题入手，邀请相关领域的专家交流研讨。

本次论坛以“智慧海洋”为主题，围绕海洋大数据和人工智能这一国际前沿，从海洋观测探测、信息技术与智慧海洋建设三个议题入手，邀请相关领域的专家交流研讨，研究如何更好地建设“智慧海洋”，领导计算机科学、海洋科学和人工智能的前沿研究。同时，为相关领域的学者搭建高层次的交流平台，聚集从事海洋科学、大数据与人工智能领域的研究人员，围绕海洋科学与大数据交叉融合 发展进行学术报告和交流。

论坛主席

论坛主席 董军宇

董军宇，中国海洋大学教授、博士生导师，信息科学与工程学院副院长，教育部新世纪人才，主要从事计算机视觉、机器学习、模式识别和图像处理。CCF青岛分部主席。在主流国际期刊及国际学术会议上发表论文100余篇。承担多个国家自然科学基金项目、科技部国家国际科技合作项目、国家863计划、山东省重大研发项目。

共同主席 苗启广

苗启广，西安电子科技大学计算机科学与技术学院副院长，博士生导师，学院教授委员会主任；西安市大数据与视觉智能重点实验室主任；2012年入选“教育部新世纪优秀人才支持计划”；中国计算机学会（CCF）理事、CCF YOCSEF主席(2017-2018); CCF计算机视觉专委会常务委员，CCF 大数据专委会委员，CCF人工智能与模式识别专委会委员；教育部工程专业认证协会计算机分委会工程专业认证专家。主要从事计算机视觉、机器学习、大数据分析等方面的研究。主持在研和完成核高基国家重大科技专项课题、国家重点研发计划课题、国家自然科学基金、国防预研项目30余项；2008 /2011/2014年分别获西安电子科技大学“十佳师德标兵”称号；在IEEE TNNLS/TIP/TGRS/TEC/TIST;ICCV、AAAI、IJCAI等发表论文100余篇。International Journal of Bio-Inspried Computing等国际期刊的Associate Editor。

讲者和报告简介

陈戈

陈戈，中国海洋大学教授、博士生导师、高等海洋研究院副院长；教育部“长江学者奖励计划”特聘教授，“国家杰出青年科学基金获得者”，海洋国家试点实验室“观澜号”海洋科学卫星预研项目首席科学家。先后担任国务院学位委员会 “海洋学科评议组”成员，国家863计划“地球观测与导航领域专家组”成员、“海洋环境监测技术主题专家组”成员，教育部“海洋科学类专业教学指导委员会”秘书长、教育部“科学技术委员会信息学部”委员。

陈戈教授长期从事卫星海洋遥感与海洋信息技术的科研和教学工作，近年来的研究方向拓展到大数据海洋学等新兴交叉领域，取得了一系列具有自主知识产权的创新性成果。在遥感、海洋、大气和信息领域学术刊物上发表论文220余篇，出版专著3部，论著被《Nature Geoscience》等82种国际知名刊物及多部权威学术专著他引1000余次。参加重要国际学术会议30余次，应邀担任联合主席、分会主席等40余次。

演讲题目：海洋大数据和大数据海洋学

摘要：现代海洋学历经200多年的发展，迈入了海洋大数据时代。其发展动力从初期的科学牵引演变为数据驱动，并随着海洋遥感卫星的陆续升空、组网，正式进入了数据主导阶段。海洋观测的手段也从单点剖面观测发展到了现在的全球三维立体观测，观测数据的每日增量更是超过了100TB。这不仅对人类的数据驾驭能力提出了新的挑战，也意味着海洋科学的一场新的革命的到来。海洋学理论指导下的大数据挖掘将成为海洋科技的新的生长点，实现大众参与的大数据海洋学成为推动海洋科学发展和技术进步的决定性力量，人们将获得更为深刻、全面的洞察海洋、经略海洋的能力。

袁晓如

袁晓如，北京大学信息科学与技术学院研究员，博士生导师。中国计算机学会理事，杰出会员，青工委副主任。长期致力于可视化与可视分析通用基础方法与领域应用系统的研究，在基于地图隐喻的社交媒体数据可视分析、任务驱动的可视化数据管理、交互式复杂数据分析、可视化的快速构建与自动化等方向做了创新的开拓工作，相关可视化研究工作成果广泛用于流场分析、交通、社会媒体等领域。高动态范围可视化的工作获2005年IEEE VIS大会最佳应用论文奖，近年来指导团队十余项次在IEEE VAST可视分析挑战赛中获奖。应邀数十次担任IEEE VIS, EuroVis, IEEE PacificVis等国际可视化会议程序委员会委员和其他各类学术活动组织工作，2017年任IEEE VIS大会论文主席(SciVis)。长期开展可视化领域教育工作，坚持十余年举办北大可视化暑期学校，培训全国学员逾千人，共同发起创建中国可视化与可视分析大会。担任中国图像图形学学会可视化与可视分析专业委员会主任。

演讲题目：科学可视化助力海洋科学探索

摘要：海洋科学探索涉及诸多学科门类，其相关数据体量大、类别繁多、关系复杂。结合人与机器智能的先进可视化技术是探索与分析理解海洋大数据必不可少的利器。报告讲回顾科学可视化在海洋科学探索领域中的相关经典案例，同时也分享包括大规模流场数据管理与比较分析、高性能绘制等前沿课题，共同探讨科学可视化和海洋科学的结合发展。

公茂果

公茂果，博士，二级教授，博士生导师，西安电子科技大学计算智能研究所所长，校学术委员会委员，校纪委委员，陕西省重点科技创新团队负责人，国家重点研发计划项目负责人，国家“万人计划”领军人才。1999年起在西安电子科技大学攻读学士和博士学位，2006年留校工作，任助教、讲师，2008年破格晋升副教授，2010年破格晋升教授、博士生导师。

主要研究方向为计算智能理论与应用。主持国家重点研发计划、国家863计划、国家自然科学基金等二十余项课题，发表论文100余篇，被引用8000余次，入选中国高被引学者，授权国家发明专利30余项，获2013年国家自然科学奖二等奖和2016年教育部自然科学奖二等奖。

担任《IEEE Transactions on Evolutionary Computation》(一区，IF: 8.508)、《IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems》(一区，IF: 11.683)等期刊编委，中国人工智能学会理事等。

曾获“国家高层次人才特殊支持计划（万人计划）”科技创新领军人才（2019年）、科技部中青年科技创新领军人才（2018年）、国家优秀青年科学基金（2014年）、霍英东青年教师奖（2014年）、中组部青年拔尖人才（2012年）、教育部新世纪优秀人才（2008年）等。

演讲题目：深度神经网络与遥感影像变化检测

摘要：面对大数据的诸多挑战，深度神经网络借助其深层结构，具备很强的复杂问题建模能力，在计算机视觉、人机对弈等很多应用中取得了突破性的进展。然而，深度神经网络在理论研究上仍然存在亟待解决的瓶颈难题。首先深度网络的结构设计困难，如网络层数、节点数目等都需要人工设定；同时，模型的表达参数对性能的影响显著，需要反复调参；而且，基于梯度的网络优化方法存在梯度弥散和陷入局部最优的缺点。本报告将介绍利用演化多目标优化解决上述难题的一些尝试，并汇报在深度神经网络解决空时影像变化检测关键难题上的一些最新进展。

刘军

刘军，美国康涅狄格大学博士，北京航空航天大学电子信息工程学院，教授/博导，鹏城实验室机器人中心双聘教授。刘军博士10年来一直致力于水声传感网络研究与平台系统开发工作。针对水声传感网络时间同步、协同定位、组网等关键性难点问题，提出了精算传播时延、辨析相对运动和时钟偏斜对多普勒频移的影响、AUV集群定位等核心算法，相关工作发表于IEEE TPDS、TMC等CCF A类期刊和INFOCOM CCF A类会议，并在国际水下网络与系统领域顶级学术会议ACM WUWNet上发表论文10篇，同时，注重将基础理论研究与工程技术验证相结合，参与开发了世界上首个水声通信网络仿真平台Aqua-Sim，及世界首例水声传感网络公共平台Ocean-TUNE。

演讲题目：水下物联网——从理论到实践

摘要：水声传感器网络是近几年的研究热点之一,由于声波在水中的物理特性及水下环境的独特性，使水下声学通信网络迎来了很多新的挑战,如低通信带宽、长传播延迟、动态变化延迟、高衰减、高误码率、多径效应、多普勒频散严重、动态的链路质量、节点的移动性、能量补给困难等。这些特性影响着水声传感器网络七层结构中几乎每一层的设计。报告将介绍水声传感网络的应用、面临挑战、研究现状及未来研究方向的展望。