作为音乐爱好者，寻找伴奏算是频度较高的诉求了，比较常规的方法有au里的中置声道提取（此方法截至2022年已彻底沦为摆设，不必再浪费时间去尝试）、俄罗斯音频软件iZotope（其同时也可作为插件包附在au里）里的Music Rebalance、直接到5sing等原创音乐站点上下载等，本文想介绍的是另一种效果很好的软件——法国音乐流媒体公司Deezer研发的开源音轨分离软件spleeter。

一、软件简介

该项目于2019年年中发布于github（源地址deezer/spleeter），属于代码交互的机器学习软件（但也有人开发了图形化界面，详见后文），能将音乐的人声和各种乐器声分离，最多支持分离成人声、鼓、贝斯、钢琴、其他共5部分（分离效果取决于源文件音质及封装方式等，实践中通常建议只分为2轨，即伴奏+人声）。

由该软件在github上最新的README信息可知iZotope、AconDigital等专业音频软件在音轨分离的相关功能上都采用了其“核心科技”pretrained models(预训练模块)，其实力之强大可见一斑——

真·被大腿环抱的大腿

分离效果上，它确实不如原版单音轨文件（这是肯定的）以及花钱请音乐工作者通过扒谱等流程仿照原版编写出来的音频（否则人家凭什么收费拿什么恰饭），但对于制作自用伴奏、扒取影视作品中的纯音乐等日常非专业场景而言已足堪胜任了，对于一些官方未收录于ost中的罐头纯音乐更是可以DIY出来收藏欣赏（切记不要有商用等侵权行为）。

本软件原生于命令行界面，为了避免部分不习惯代码交互的同学望而却步、因技术受限而错失使用这一音频神器的机会，笔者决定把自己对其探索的全程记录下来，一方面给广大音乐爱好者一些参考和启示，另一方面也算为自己的捣鼓经历留点史料，纪念这次勤(tou)勉(tie)地点技能树的过程。

本文面向完全零基础用户，懂得基本下载操作即可。由于笔者水平有限，文中有讹误之处敬请谅解，同时欢迎批评指正。安装与使用中有任何疑问也欢迎在评论区留言，笔者看到后会尽量帮忙解答。

（本文保持更新中）

二、极简使用方案

完全不想涉足任何安装or研究的同学可以直接下载这个spleeterGUI（GUI=Graphical User Interface，即区别于黑白命令行的图形化界面应用软件）——

该软件自带spleeter核心，无需其他准备工作，即装即用，非常方便。截至2022.08.19最新版为2.9.2，不同版本之间功能上差别不大，每次更新的内容也不一定与deezer在github上的项目同步，具体可查阅软件主页上的更新日志，作为自用来说，一直不更新也没啥问题。但需注意，如想更新，需要检查新版本后下载新的安装包，而不能点击菜单中的“更新spleeter核心”，否则将出错导致需要重新安装软件。

下载解压并选择合适的路径安装好后，直接进入文件夹打开spleeterGui.exe，将语言改成中文（英语大神请无视），就可以按提示自行操作了。

GUI界面

点击“选择音乐档案”浏览选择待分离的音频文件，也可将音频直接拖动到软件界面处；

点击“储存至”选择导出分离后音轨的储存路径；

点击“分离声部”后的数字可选择将音频分为几个部分(建议只分为2部分即人声+伴奏，具体效果可自行测试)。

“最大歌曲长度”经部分同学反映调整后是无效的，无论调为多少，最多都只能分离前600秒(即10分钟)的音频，如果要分离时长大于10分钟的音频，可以手动切割后再分别分离，或者用命令行界面的spleeter完成（见下文《完整探索方案》）。

分离过程中鼠标可能会变成圆圈状，耐心等待即可。另外该软件对剩余内存(RAM，不是硬盘容量)的要求较高，如果内存不足，可能出现软件运行完毕但未生成分离后的文件。

图片引自spleeter官方FAQ页

三、完整探索方案

本方案面向有兴趣&时间对命令行界面进行探索的同学，不想探索的同学也可以引为参考，借以对conda/python有个初步了解。

安装condaspleeter需要conda作为搭载平台，conda有anaconda和miniconda之分，顾名思义分别是完整版和精简版，功能上后者要少一些，但我们只是用于spleeter的安装，所以用miniconda就够了。

2. 下载miniconda。这是官网链接：

根据操作系统win/mac、32/64位选择安装包，python版本选3.9

3.安装miniconda，安装路径不要改动，中间出现的两个打钩，第一个是为miniconda创建环境变量，第二个是将miniconda作为默认的python运行平台，把第一个钩起来即可。虽然英文注释不建议钩选它，但实测中问题不大，而且添加环境变量后，从cmd就可以调用spleeter并运行，不必再打开miniconda，操作上更简便。

Tip1.（本文中的Tip面向对计算机了解较少的同学，已掌握的同学可自行忽略）

按Win+R键后，在弹出的窗口里输入cmd可打开windows默认的命令行界面。当命令行窗口的标题栏是最后输入的命令时，说明正在运行这个命令，耐心等待即可。

例如，下图是个无命令正在运行的“正常”标题栏：

下图则是正在运行命令的标题栏，请耐心等待：

Tip2.“环境变量”可以简单理解为命令行界面的“快捷方式”，当某程序添加了环境变量后，它可以不用输入精确路径便“一键打开”，这也是上述钩选行为最主要的目的，即方便调用spleeter。

安装spleeter

安装步骤在github/spleeter主页里的Quick Start部分有说明，但原文系英语，且由于墙等缘故，部分步骤需要对命令行进行改动，因此这里还是完整叙述，有兴趣的同学也可以参考原网页内容github.com/deezer/spleeter。

1.安装“依赖”。“依赖”可以简单理解为安装spleeter所必需的一些“预装数据”。打开cmd并在其中输入以下代码（直接复制下列代码，再粘贴到cmd中并按回车即可，下同）——

conda install -c conda-forge ffmpeg libsndfile

其中-c表示从特定网站(channel)下载，即代码中的conda-forge这一站点。

如果这步报错，则说明该站点连接情况不好（该站点存在不定期被墙的情况），需要对站点进行重定向。

“依赖”安装完成后，窗口会自动清屏并出现一个done：

2.安装主体

在cmd中输入以下代码

pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple spleeter

-i用以在pip命令下实现从特定网站下载，所接的网址是清华大学开源软件镜像站，该站专门用以解决因墙的缘故而无法连接、无法安装软件的问题，类似的镜像站还有中科大、华中理工大学等高校自设的站点。

部分开源软件镜像站网址

清华大学开源软件镜像站主页

一切顺利的话，安装完成后会有如下提示——

对于曾经使用过conda的同学需要注意一点，G站主页上特别指出了不再建议用conda install命令来直接安装spleeter——

笔者实测发现用conda命令安装的spleeter有时确实会报错，推测原因是代码层面的改动导致现行版本spleeter搭载于conda上运行时会出现动态库中dll文件的调用及python版本不兼容等问题。

使用spleeter

在cmd中输入以下格式的代码并运行，就可以进行音频分离了——

spleeter separate -p spleeter:2stems -o [导出路径] [待分离音频]

spleeter运行实例——将《江南》分成2轨并导出到桌面

-d可设定最大分离时长(单位秒，默认600s)，-s可设定开始分离的时间点(单位秒)，该功能理论上可以突破前文提到的GUI只能分离10分钟音频的限制，但分离耗时及成功与否取决于电脑配置及音频属性，有兴趣的同学可以自行测试。

四、后记

本文始发于2020.03.28，两年半来spleeter几番更新和改动，为了让每个时间段的读者都能顺利使用，我作了多次更新，此次（2022.08）删去了几处冗余部分和原后记，增加了新后记和一些常见问题的解析。

本来想专门写写FAQ的，奈何最近真的心累，实在没心气再做整理了，能坚持做完这次大改已经是用尽全力了，有疑问的可以留言，我会尽力帮助解决，希望我的付出可以让大家在使用这个软件时少走点弯路吧。

有耐心看到这的朋友就当我抽空吐个槽吧，抱歉污了大家的眼，终究是玲珑心思风霜苦，混沌眉眼清平福。

愿初心永不成灰