引言

根据世界卫生组织（2019），预计60岁及以上的人口数量将超过5岁以下的儿童数量，表明人口老龄化的步伐越来越快。谈到成功老龄化，从 Havighurst (1961) 基于活动理论提出的积极老龄化观点来看，提倡积极的生活方式对于维持和发展老年人的社会和心理健康非常重要（Gilleard and Higgs 2002）。从传统医学观点来看，老龄化被认为是一个不可避免的衰退过程，导致老龄化个体与社会系统中其他人之间的社会互动减少（Cumming 和 Henry 1961），而积极的老龄化观点则认为，通过积极主动和持续的社交互动。从这个角度来看，许多研究都将晚年生活作为一个享受、成长、创造力、独立和发展的时期，而不是仅仅关注孤独、脱离和衰落（Gergen和Gergen 2001）。这一系列积极的老龄化文献刺激了全世界政府、非营利组织和商业公司的健康促进运动，反映了对体育、体育活动、锻炼和娱乐的文化重视，休闲作为维持和促进老年人社会和心理健康的战略（Gilleard和Higgs 2002）。

由于跨学科话语的性质，社会资本的概念备受争议，但仍被认为是一种批判性结构（Onyx 和 Bullen 2000）。虽然定义不明确，但大多数社会资本的定义都强调了两个特征，即它是一种资源，它是通过社会联系产生的（Kawachi 和 Berkman，2014）。因此，它可以被定义为“个人作为网络或团体成员身份而访问的资源（Kawachi 和 Berkman 2014）。更具体地说，两个关键要素——认知（人们的感受；例如，信任）和结构性（人们做什么；例如，社会参与）——已经被积极地讨论和研究与心理健康相关（Harpham 等，2002）。在认知社会资本方面，感知信任和社会支持通过增加安全感、自尊和应对机制的信心水平产生压力缓冲效应。认知和结构性社会资本彼此相互作用，可以促进对友好、有凝聚力和安全社会的看法，这可能会促进社区成员之间的互动（Kawachi 等，2004）。大量研究表明，社会资本是老年人心理健康的一种资源。总体研究结果表明，社会资本是幸福感（Cooper 等 2011）、生活满意度（Ajrouch 等 2005；Pan 2018）和生活质量（Bowling and Dieppe 2005）的主要影响因素。

研究方法

2.1 参与者和设计

从美国南部一个州的一年一度的国际匹克球锦标赛中招募了一个方便的样本。这项比赛被称为世界上最大的匹克球比赛之一。研究人员在活动期间设立了一个展位来管理调查。受访者被要求完成纸笔调查。所有参与者都被邀请自愿参与研究。参与者被简要介绍了确保数据匿名的研究目的和程序。完成问卷大约需要10到15分钟。德克萨斯A&M大学的机构审查委员会批准了这一过程。在检索到的 218 份调查中，有 10 份因答复不完整而被排除在外。最终样本包括208例，其中男性112例（53.6%）和女性96例(46.4%)。样本的年龄范围为50至83岁（M=64.11，SD=6.56）。样本的年龄细分也与人口的年龄细分有些相似，因为近一半的参与者年龄在60至69岁之间 (表1)。

表1.研究参与者的人口统计学特征 (n=208)

2.2 变量设置

2.2.1匹克球（Pickleball）参与

匹克球的参与程度是使用从之前的研究（Gould 等，2008）中广泛使用和验证的严肃休闲清单措施中采用的六个项目来衡量的。受访者被要求按照从 1（非常不同意）到 5（非常同意）的等级对他们参与和致力于玩匹克球的程度进行评分。分数越高表明作为一个认真的参与者更多地参与匹克球。这六个项目评估了严肃休闲的核心特征（即，离职、职业偶然性、职业进步、努力、独特的精神、认同）。示例项目包括“我通过坚持克服了匹克球的困难”（毅力）和“我努力在匹克球中变得更有能力”（努力）。正如 Gould 等 （2011）所指出，该措施被用作附加指数来证明严重程度的变化。6项总分取平均值（M=4.10，SD=0.59）。内部一致性系数为 α=0.812。

2.2.2 社会资本

感知社会资本是通过改编自Onyx和Bullen (2000) 开发的原始36项问卷的9项来衡量的。采用的项目评估了认知（即信任感和安全感）和结构性社会资本（即社区参与、邻里联系）。之前的研究（例如，Flores等 2013；O’Brien等 2004）验证并采用了这份9项问卷。该工具旨在通过三个项目测量三个中心结构。示例问题包括“您是当地组织或俱乐部（例如，体育、工艺、社交俱乐部）的活跃成员吗？”（社区参与），“天黑后走在街上是否安全”或“您是否同意大多数人都可以信任？”（信任感和安全感）和“如果您正在照顾孩子并且需要外出一段时间，您会向邻居寻求帮助吗？”（邻里联系和互惠）。每个项目都使用 4 点李克特型量表进行评估，范围从 1（不，完全没有）到 4（是的，非常多）。一阶结构的 Cronbach α值分别为 0.717（社区参与）、0.750（信任和安全感）和 0.703（邻里联系和互惠），表明可接受的一致性（Hair等，2006）。

2.2.3 幸福

由Abdel-Khalek(2006)开发和验证的单项量表用于衡量总体幸福感。对一个问题“您总体上是否感到快乐”的回答从 1（最低）到 10（最高）不等。分数越高表示幸福水平越高。正如之前的研究所争论的那样，由于我们评估了一个单维结构（即你感觉有多快乐），这个单项量表被认为是合适的（Cheung 和 Lucas 2014）。

2.2.4 协变量

年龄、性别、教育、婚姻状况和职业作为控制变量包括在分析中，因为已经发现这些社会人口变量与幸福和社会资本有关。虽然对社会资本如何在整个生命过程中变化缺乏共识，但文献表明年龄与社会资本之间存在显着的正负关系（McDonald and Mair 2010）。社会资本的性别差异也表明，这种关联因男性和女性的不同生活经历而异（Ajrouch 等 2005；McDonald和Mair 2010）。对于教育水平，过去的研究表明，教育与个人社会资本密切相关（Alesina和Ferrara 2000）。此外，Nakhaie 和 Kazemipur（2013）表明社会资本与就业之间存在显着关系，而 Shapiro 和 Keyes（2008）发现婚姻状况与社会福祉之间存在显着关联。尽管社会人口变量对幸福感的影响各不相同，但已经发现了显着的关系（Fortin等 2015；Frey 和 Stutzer 2010）。根据 Gerdtham和Johannesson (2001) 的研究，幸福感与受教育程度呈正相关，与性别（即男性）、婚姻状况（即单身）和职业（即失业）状况呈负相关。

2.3 统计分析

使用社会科学统计软件包（SPSS 22），计算 Pearson相关系数以检查研究变量之间关系的方向性。回归分析用于估计路径系数。在每个分析中，路径 a 将预测变量匹克球参与-Pickleball Participation (PP) 与中介变量社会资本 (SC) 的三个子结构连接起来；路径 b 将中介变量 SC 的三个子结构（SC-社区、SC-信任和安全、SC-邻里）与结果变量幸福联系起来；路径 c' 将预测变量PP与考虑中介变量 SC 的结果变量 Happiness 联系起来，而路径 c 表示预测变量 PP 对结果变量 Happiness 的总影响。间接效应被评估为 a 和 b 路径系数的乘积。为了测试中介效应，本研究使用 PROCESS宏3.3 版（Hayes 2017）实施了Hayes 引导方法。此方法使用5000个Bootstrap样本进行偏差校正，以设置 95% 置信区间 (CI)。不包括零的95%CI显示出与零显着不同的间接效应 (p

研究结果

1.描述性结果

表2显示了研究变量的描述性统计数据和Pearson 相关系数。匹克球参与与社会资本的三个子维度（r=0.342，p

表2 研究变量的描述性统计和皮尔逊相关系数

回归分析结果显示，匹克球参与对总体幸福感有显著预测作用（校正后的R2=0.113，F[7195]=4.67，p

图1a到c显示了社会资本对匹克球参与和幸福感的中介分析结果。如图1a所示，由于社区参与不能显着预测总体幸福感，因此中介效应不显着。因此，不支持假设4-a。但是通过信任和安全感（ß=0.099, SE=0.0.46, 95% BCa CI[0.022, 0.203]）和邻里联系（ß=0.060, SE=0.0.44, 95% BCa CI [0.002, 0.170]) 统计显着，表明假设4-b和4-c得到支持。

图1 a 社会资本（社区参与）对匹克球参与和总体幸福感的中介分析。该模型呈现不显着的间接影响。b 社会资本（信任感和安全感）对匹克球参与和总体幸福感的中介分析。该模型呈现出显着的积极间接效应：β=.099，SE=.0.46，95% BCa CI [.022, .203]。*p