卡斯帕罗夫

时间倒回到1956年，卡斯帕罗夫，AI概念在当年举办的达茅斯学院夏季学术研讨会上被首次提出。1957年，经济学家西蒙又预测，在国际象棋比赛中计算机将在10年内击败人类。这个预言直到1997年的人机大战中，“深蓝”击败国象巨人卡斯帕罗夫才得以实现。这也成为AI发展史上的重要标志。

卡斯帕罗夫（加里卡斯帕罗夫）

从“深蓝”到AlphaGo，再到今天的ChatGPT，AI行业起起伏伏几十年，经历了诸多关键节点。清华大学人工智能研究院听觉智能研究中心主任郑方从语音处理技术角度，列举了三个重要阶段——上个世纪90年代，模板匹配/动态时间弯折向HMM/GMM（行业两大模型）的飞跃，使得语音识别、声纹识别的准确率大幅提升；2010年左右，DNN（深度神经网算法）首次在特定领域下，实现了语音识别、闭集声纹识别的错误率与人相当；未来第三代AI技术，将是可解释性听觉理论和模型。

加里卡斯帕罗夫

话虽如此，但我们已经在我们的生命里看到了奇点的迹象。普里亚达尔希妮说：“在有些游戏里，人类绝对无法胜过机器，这就是奇点的明确迹象。”比如，国际商业机器公司(IBM)1997年推出的“深蓝”超级计算机是首个击败人类棋手的人工智能。而且他们还不是让无名氏上场：深蓝对阵的是当时的国际象棋世界冠军加里·卡斯帕罗夫。

奇点仍然是一个众所周知难以衡量的概念。即使是今天，我们也仍然难以找到我们朝着奇点前进的标志物。

许多专家称语言翻译是衡量我们进展的罗塞塔石碑；比如，如果人工智能可以用跟人类一样或更好的水平翻译讲话，这可能是我们朝着奇点迈进一步的明确迹象。

然而，普里亚达尔希妮认为，网络迷因可能是我们朝着奇点前进的又一个标志物，因为大家都知道人工智能很难理解网络迷因。

卡斯帕罗夫vs深蓝

编者按：正如AI绘画快速席卷游戏行业一样，前段时间突然爆火的ChatGPT，也成了不少游戏人夜不能寐的「技术心魔」。

举例，不代表游戏运营实际情况

有人会拿它编写游戏代码或查BUG；

还有人让它跟AI绘画联动，快速生成一些适合出图的关键词。

……

当然，这还只是目前游戏从业者们能够探索出来的功能，根据AI绘画发展的前车之鉴，卡斯帕罗夫，即使目前ChatGPT的一些回答还不算完美，卡斯帕罗夫，未来它也会快速迭代得更加成熟——换句话说，除了美术之外，更大范围的游戏从业者或也将面临着被AI「取代」的尴尬局面。

01

在回顾历史前，首先要跟风提一下几天前发布的ChatGPT，一个绝对神仙级别的自然语言生成式AI。

ChatGPT诞生的重要意义，卡斯帕罗夫，恐怕不亚于StableDiffusion等AI绘画生成模型的出现。有兴趣的朋友可以感受去Chat.openai.com感受一下这个当今最牛逼没有之一的自然语言问答式AI的巨大威力。