历史天气信息数据爬取-米儿火

北京市2020年1月份历史天气爬取

视频教程（讲的阔以的）

1 确定目标网址

1.1 目标网址

[2345天气]

1.2 目标数据

北京2020年一月份

2 分析网页

分析过程大家去看视频吧，讲的很好，现学现卖

3 爬取js文件爬取过程

1.构造URL

2.用requests获取js，处理成json样式，接下转换成标准的json

3.用demjson转换成标准的json

4.解析数据放入列表

5.封装成一个函数

这里使用的工具包分别有：requests、demjson、re

经过上面的分析，我们发现目标文件的地址的变化规律，是更改日期和地区编码

构造URL

所以根据变化规律构造URL地址，这里也可不用构造，因为我只爬取1个月份的,构造是为了以后方便

url :

#导入包
import requests
import re
import demjson
#定义日期和地区编码
date_nu = '202001'
org_code = '54511'
url_js = 'http://tianqi.2345.com/t/wea_history/js/{date}/{org}_{date}.js'.format(date=date_nu,org=org_code)

用requests获取文件

#构造headers 
header_info = {'User-Agent':'Mozilla/5.0 (compatible; WOW64; MSIE 10.0; Windows NT 6.2)'} 
#获取数据
resp = requests.get(url_js,headers = header_info)
# get 方法获取到的是一个对象，获取其中的文本使用resp.text
# 因为我们在后台看到，这里获取到的并不是以标准的json格式，这里把前后不需要的截取掉，使其形式与json类似，然后用demjson把里面的数据转换成列表➕字典的形式
#到这一步，我们也可使用正则或者单独的截取把信息提取来，我这么写是练习技能为主
resp = resp.text.lstrip("var weather_str=").rstrip(";")
 
'''
正则匹配方法
pattern = re.compile('{ymd:\'(.*?)\',bWendu:\'(.*?)\',yWendu:\'(.*?)\',tianqi:\'(.*?)\',fengxiang:\'(.*?)\',fengli:\'(.*?)\'},',re.S) 
resp = re.findall(pattern,resp.text)
'''

提取目标数据

我在这里只提取了日期和温度

#定义数组变量
date_line = []
temp_info = []
#提取数据
for i in weather_info :
#最高温度  温度里面包含特殊符号，这里用正则表达式处理一下
# ^ 以什么开头；  [\-｜0-9]：\转义负号 ｜表示或，总体表示 -或 数字0到9； [0-9]:数字0到9 *匹配前面的元符0次或一次
    rr = re.compile("^[\-|0-9][0-9]*")  
    rr = rr.findall(i["bWendu"])
    date_line.append(i["ymd"])
    temp_info.append(rr[0])
#这样我们就获得了需要用到的数据 嘿嘿

完整版


'''
Created on Feb 12, 2020
@author: sun
'''
 
import requests
import re
import demjson
#注意事项  当我们import json的时候，它会先搜索json.py所在目录有没有对应的模块，
#由于我们命名的json.py与json模块文件重名，所以会误以为我们自己创建的json.py即为json模块文件，所以会出现这样的错误。
 
#目标网址 http://tianqi.2345.com/wea_history
# json 文件的位置http://tianqi.2345.com/t/wea_history/js/202002/54511_202002.js
#经过塞选不同的地区发现变化的主要是日期和地区编码
def getWeatherInfo(date_nu,org_code,wen_du):  
    #构建url
    url = 'http://tianqi.2345.com/t/wea_history/js/{date}/{code}_{date}.js'.format(date = date_nu,code = org_code)
    #爬取数据
    
    #构造请求头
    header_info = {'User-Agent':'Mozilla/5.0 (compatible; WOW64; MSIE 10.0; Windows NT 6.2)'} 
    
    resp = requests.get(url,headers = header_info)  
    #使用requests方法后，会返回一个response对象，其存储了服务器响应的内容，如上实例中已经提到的 r.text、r.status_code……
    #获取文本方式的响应体实例：当你访问 r.text 之时，会使用其响应的文本编码进行解码，并且你可以修改其编码让 r.text 使用自定义的编码进行解码。 
    #get返回的是一个response对象，里面有各种变量，你需要的是其中叫text的那一个。你直接print这个response对象的结果完全取决于开发者对__repr__或者__str__的重写情况。
    resp = resp.text.lstrip("var weather_str=").rstrip(";")
    #这时已经获取到数据了，也可以用正则或其他方式把数据拆分出来
    weather_info = demjson.decode(resp)["tqInfo"] #把列表里面的元素转换成字典
    weather_info = [i for i in weather_info if len(i)>0]  #因为最后一个是空的，所以这里把空的去掉
    #定义数组
    date_line = []
    temp_info = []
    
    #提取信息
    for i in weather_info :
        #最高温度  温度里面包含特殊符号，这里用正则表达式处理一下
        # ^ 以什么开头；  [\-｜0-9]：\转义负号 ｜表示或，总体表示 -或 数字0到9； [0-9]:数字0到9 *匹配前面的元符0次或一次
        rr = re.compile("^[\-|0-9][0-9]*")  
        rr = rr.findall(i[wen_du])
        date_line.append(i["ymd"])
        temp_info.append(rr[0])
    return date_line,temp_info
    
#print(getWeatherInfo('202001','54511')[0])
#print(getWeatherInfo('202001','54511')[1])

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