主讲嘉宾

胡安宁，男，汉族。复旦大学社会学学士、社会学硕士，美国普度大学统计学硕士、社会学博士。现任复旦大学社会发展与公共政策学院教授、博士生导师、社会学系系副主任、复旦大学社会转型中心副主任。教育部青年长江学者、中组部万人计划青年拔尖人才、上海市领军人才、上海市社科新人、上海市曙光学者、上海市晨光学者、上海市社联十大推荐论文奖获得者、上海市哲学社会科学优秀成果奖获得者、上海社会学会理事、中国社会学协会文化社会学专业委员会副理事长、秘书长、社会分层与流动专业委员会副秘书长、中国社会学协会宗教社会学分会理事。

主要从事文化与宗教社会学、教育社会学、社会不平等、社会科学量化研究方法研究。先后在《中国社会科学》、《社会学研究》、《社会》以及 British Journal of Sociology, Social Science Research, Journal of Marriage and Family, Proceedings of the National Academy of Sciences，Research in Social Stratification and Mobility, Journal for the Scientific Study of Religion, Sociological Quarterly, The China Quarterly等国内外知名期刊发表论文 60 余篇，出版专著多部。主持国家社科基金项目、教育部基金项目等多项国家及省部级课题。目前担任SSCI期刊Social Science Research 和SSCI期刊Chinese Sociological Review 的编委，牛津大学出版社书稿评审，包括American Sociological Review, Demography等20余个社会科学SSCI期刊和《中国社会科学》、《社会学研究》等国内顶尖期刊的论文评审，获得《社会学研究》优秀评审奖。

这门课程主要介绍了目前社会科学主流的因果推断技术。这些方法的原理是什么？机制是什么？大家在实际研究中如何和这些方法相结合，以及如何借助Stata软件助力科学研究等。这些方法包括随机试验、匹配法、加权方法、工具变量、断点回归等等。

课程由理论部分+方法部分+经验示例组成。

为什么要先讲理论？这是因为，我们在利用因果推断方法写作投稿的时候，很多匿名评审的质疑围绕着分析过程能否满足因果推论的前提假设展开。所以，我们在第一章就安排了反事实因果推断框架和基本假设进行详细的讲解。方法要学会，理论决不能掉链子。

大家都知道，做因果推断的最好的方法其实就是随机试验，所以，理论之后我们紧接着就详细的向大家介绍随机试验的原理和操作步骤。但是，在现实生活中，很多研究是无法进行随机试验的。这时就需要一些更复杂的基于观测数据的分析技术。也就是我们后面要讲的匹配法、工具变量、断点回归等等。这些方法就是尽可能的让研究设计趋近于随机试验。

配合方法的讲解，老师也会进行一些软件操作，但是操作不是我们这门课的重点，仅是辅助教学和理解。胡老师会提供课程中需要用的数据和命令，便于大家课下练习。

完整课表

具体请以实际更新为准：

适用人群

想要从事定量研究方法的老师和同学。但是因为不是一门基础的方法课程所以需要大家最好有以下基础：

1、理论和方法层面：统计推断的基本逻辑要了解，明白何为零假设、替代假设、p值、置信区间等概念，熟悉基本的统计方法：比如回归模型、logistic回归等。

2、操作层面：对Stata软件的基本原理和操作要熟悉，不需要十分精通，比如一些编程、矩阵使用的高难度的操作不需要，但是要对基本的页面要熟悉，最好可以在软件中操作多元线性回归和logistic回归模型，并理解相关统计结果。如果连软件都不知如何安装的人，可以考虑PASS了。本次课程不会提供软件包以及安装使用指导。

课程效果

学习完本次课程，我们希望大家能够：

1、充分理解社会科学因果推论的基本理论和逻辑，能够在此基础上阅读主流社会科学期刊的论文。

2、对于随机试验数据分析、匹配法、加权法等比较成熟的因果推论技术，做到能够实际操作并诠释统计分析结果。

3、对于敏感性分析和因果中介分析等方法，做到能够阅读理解相关研究的发现，对于有余力的同学，建议做到实际操作。

4、了解一般论文写作过程中相关研究成果的呈现与解读。

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购买须知

1、课程时限？如何更新？

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2、如何学习？

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