10月29日中国人工智能科学家，第八届中国人工智能大会同期活动中国科协“人工智能前沿交叉点”青年科学家沙龙在长沙成功举办。

本次沙龙由中国科协主办，中国人工智能协会承办。是中国科协2022年青年科学家沙龙人工智能专场。树立榜样，加强学术交流，激发学术活力。

活动分为上午和下午两场。14位来自高校和科研院所的优秀青年科学家进行了主题分享中国人工智能科学家，并与评论员进行了现场交流讨论。CAAI副理事长刘成林研究员出席沙龙并致辞。湖南大学曾祥祥教授和国防科技大学侯晨平教授担任沙龙主持人。

上午：图文并茂的学术盛宴

湖南大学电气与信息工程学院教授、国家优秀青年奖获得者方乐源教授分享了“弱监督OCT图像重建与分析”主题，阐述了人工智能的处理与分析研究和眼科图像。

西安电子科技大学综合业务网络理论与关键技术国家重点实验室副主任王楠楠教授分享了“图像跨域重构与对抗学习”的主题，展示了图像跨域重构与对抗学习的最新研究进展。对抗性学习。

南京大学计算机系副教授、国家优秀青年奖获得者石应欢副教授分享了“Robust and Robust Semi-Supervised Learning: Models and Applications”的主题，阐述了机器的交叉集成具有医学图像和数据分析的学习模型方法。

南京理工大学计算机学院杨洋教授分享了“不完全数据的多模态学习与应用”主题，分析了复杂开放动态环境下多模态数据的鲁棒性和鲁棒性学习。

湖南大学林建新副教授以“图像跨域生成的进展与研究”为主题，介绍了生成模型的进展和图像跨域生成的研究。

下午会议：机器学习算法的道场

合肥工业大学计算机与信息学院吴乐教授分享了“个性化推荐中的公平性研究”主题，分析了机器学习实现个性化推荐的公平性研究和应用方向。

北京大学人工智能研究所杨耀东助理教授分享了“基于强化学习的合作博弈与零和博弈求解”的主题，阐述了博弈复杂度的最新研究成果以及基于强化学习的博弈求解方法。

浙江大学人工智能系副主任、计算机学院匡坤副教授分享了“大数据中的因果推理与决策”主题。他系统地介绍了基于工具变量的因果推理方法来挖掘复杂数据中的因果关联，并利用因果关联来改进机器学习。稳定。

北京邮电大学计算机学院研究员齐梦石以“结构化视觉知识与新一代跨媒体智能”为主题分享了如何实现非结构化视频或图像数据的语义统一，以及如何总结不同模态数据的媒体和跨媒体共同代表的知识。

山东大学卢先凯研究员分享了“时间序列对象分析中的视觉关系建模研究”主题，演示了如何从视觉关系进行建模，尤其是视频中不同对象之间关系的建模方法。

中国科学院深圳先进技术研究院研究员、国家优秀青年奖获得者王珊珊研究员分享了“智能快速磁共振成像与定量分析”的主题，并介绍了进一步探索通过机器学习联合优化提高磁共振成像的速度。

国防科技大学计算机学院国防科技并行与分布式信息处理重点实验室助理研究员孙涛分享了“机器学习中的泛化、逼近与优化”主题并展示了最新研究成果基于优化的机器学习和方法论。

中国科学院数学与系统科学研究所助理研究员李阳阳分享了“几何流学习的研究进展”主题，介绍了几何深度学习的理论进展及其在人工智能领域的应用。

国防科技大学教授、全国优秀青年奖获得者许凯教授分享了“基于3D几何感知的具身智能”主题，分析了基于3D几何的具身智能如何实现主动场景重构和活跃的场景理解。与活跃的环境互动。

上午和下午的报告结束后，10多位青年专家就多个热点话题进行了交流。同时，本次沙龙邀请了5位专家对报告进行点评。

中国科协“人工智能前沿交叉点”青年科学家沙龙是学会搭建的帮助青年科学家成长的舞台。不仅有利于发挥青年科学家的创新优势，促进人工智能核心理论和关键技术的突破，也有利于推动人工智能学科交叉建设。加强人工智能及相关领域的跨界融合具有重要意义。

中国人工智能学会

2022 年 10 月 30 日