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数学家高斯(数学家高斯的故事)

数学家高斯(数学家高斯的故事)国际数学联合会(InternationalMathUnion,IMU)有一个高斯奖,国际数学界为应用数学设立的一个极高荣誉,从创立到目前一共颁奖四次,其中有三次都是基于数据的应用数学。数学家高斯(数学家高斯的故事)这三位高斯奖获得者分别是,2010年,数学家YvesMeyer(伊夫·迈耶),他是小波理论的先驱之一,提出了Meyer小波。2014年,数学家StanleyOshe

国际数学联合会(InternationalMathUnion,IMU)有一个高斯奖,国际数学界为应用数学设立的一个极高荣誉,从创立到目前一共颁奖四次,其中有三次都是基于数据的应用数学。

数学家高斯(数学家高斯的故事)

数学家高斯(数学家高斯的故事)

这三位高斯奖获得者分别是,2010年,数学家YvesMeyer(伊夫·迈耶),他是小波理论的先驱之一,提出了Meyer小波。2014年,数学家StanleyOsher;2018年,数学家DavidDohono,他是压缩感知奠基人。

伊夫·迈耶(YvesMeyer)对数学做出了许多贡献,特别是在数论、调和分析和偏微分方程方面。

因其对数论、算子理论和谐波分析的基本贡献以及他在小波和多分辨率分析发展中的关键作用而被选为2010年高斯奖。

伊夫·迈耶(YvesMeyer)生于1939年7月19日。

他于1960年毕业于巴黎高等师范学院,并成为一名高中教师,直到1963年。然后他在斯特拉斯堡大学获得了助教职位,并在那里获得了博士学位。

1966年他是他自己的论文导师,据他说,这在当时并不罕见。他曾任巴黎第九大学综合理工学院教授,?并在国家科学研究中心(CNRS)担任全职研究职位。

他目前担任法国écoleNormaleSupérieuredeCachan的名誉教授,此前他曾于1999年至2009年在同一机构担任教授。他是美国艺术与科学学院的外籍名誉会员。他还获得了马德里自治大学授予的博士学位(荣誉学位)。

数学家伊夫·迈耶(YvesMeyer)对数学做出了许多贡献,特别是在数论、调和分析和偏微分方程方面。

当小波在1980年代初出现时,他在调和分析方面的工作使他自然而然地对小波产生了兴趣。他综合了自己和他人建立的奇异积分算子理论的先进理论成果,结合实际应用的要求,使小波理论及其应用取得了巨大的进步。

小波和小波包现在是标准的,在许多学科中非常有用的工具,成功在很大程度上归功于伊夫·迈耶(YvesMeyer)的远见、洞察力和热情。

回顾伊夫·迈耶(YvesMeyer)早期工作:谐波分析和数论(1964-1973)虽然数学家谱项目将Jean-PierreKahane列为他的博士学位。

导师,YvesMeyer在撰写博士论文时基本上已经是一名独立研究员,在论文中他解决了LennartCarleson提出的关于“强Ditkin集”的问题;这项工作为后来查尔斯·费弗曼和埃利亚斯·斯坦的基本发现奠定了基础。

在获得博士学位后,迈耶转向数论,更准确地说是丢番图近似。他的早期成果之一是构造一个递增的整数序列(kn)n∈N,使得对于任何t∈R,当且仅当t是超越数时,序列(tkn)n∈N是模1等分布的。这一结果预示了GeorgesRauzy对正规集的表征。

伊夫·迈耶(YvesMeyer)也对Pisot数产生了兴趣,并发现了RafaelSalem和AntoniZygmund的关于三角展开的唯一性集的定理的新方法,特别证明了某些类型的康托集具有谱合成的特性。

伊夫·迈耶(YvesMeyer)在许多数学领域做出了根本性的贡献。

1970年左右,他在数论中发展了模型集理论,这已成为准晶体(有序但缺乏平移对称性的空间填充结构)和一般非周期有序数学研究的重要工具。

他与RonaldCoifman和AlanMacIntosh一起证明了所有Lipschitz曲线上的柯西积分算子的连续性,这是一个长期存在的分析问题。

伊夫·迈耶(YvesMeyer)在小波理论的现代发展中发挥了主导作用,小波理论对信息科学、统计学和技术产生了巨大的影响。傅立叶分析是应用数学中的通用工具,在很大程度上得益于迈耶的工作,小波理论已成为傅立叶分析的新名称。

他构建了第一个非平凡小波基和波包,极大地扩展了小波的表达能力。这导致了许多实践中的应用——在图像处理、数据压缩、统计数据分析和其他领域。

在伊夫·迈耶(YvesMeyer)工作的众多应用中,恢复卫星图像的技术和图像压缩标准JPEG-2000尤其值得一提。

他发现他在用于构建准晶体的模型集(“迈耶集”)和“压缩传感”(一种利用先验知识获取和重建信号的技术)的早期工作之间存在惊人的联系,稀疏或可压缩。基于此,他开发了一种新的图像处理算法。

这种算法的一个版本已安装在欧洲航天局(ESA)的赫歇尔太空任务中,该任务旨在提供宇宙中最古老和最冷恒星的图像。

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