最近有老师问验证性因子分析和探索性因子分析的区别，是不是在做量表的时候需要做验证性因子分析？那么是在什么时候做？

很明显，编制量表的时候一定是需要做验证性因子分析的。

验证性因子分析与探索性因子分析的区别：

1.在进行探索性因子分析的时候，量表条目最终能形成几个条目是未知的。

编制量表的流程一般是：构建条目池→专家咨询→项目分析（筛选条目），也就是在筛选条目的时候我们才会使用探索性因子分析，当我们项目分析结束后，我们就形成了量表的初稿，下一步才是去用验证性因子分析做量表的结构效度分析。（这一环节是在小样本调查过程中）

2.当我们在使用验证性因子分析对量表的结构效度进行检验的时候，我们一般需要重新再次收集数据，我们根据实际的调查数据，将量表的条目与因子的关系固定，然后用数据来拟合验证这种模型是否成立，如果成立，则说明模型关系得到验证，反之，我们则需要进行条目的删除或修改。（这一环节是在正式调查过程中）

3.总结来说就是，探索性因子分析是在探索模型结构，而验证性因子分着重在于验证模型结构。探索性因子分析常用在量表编制的项目分析中，而验证性因子分析是在成熟问卷的信效度分析中。

附上量表编制的步骤：

针对某一变量编制量表，以下将该变量简写为X。

收集的X典型事例和关键表征，探索X的概念内涵，并为构建X的测量量表做准备。（如果该X概念已有研究界定或理论框架，则可以借鉴。）

1.在前期文献阅读分析的基础上总结明确X的概念；

2.基于X的定义，确定访谈的题目；

3.确定访谈被试、访谈地点及访谈时间；

4.把访谈结果转录为文字，用Nvivo 11.0做编码分析，归纳提炼访谈文本；

5.结合相关变量的量表，开发X的初始条目；

6.通过专家函询，合并意义接近或重叠的项目，最终形成X的初始项目。

7.在条目池的基础上编制初始问卷；

8.选定问卷调查的研究对象与样本量；

9.把问卷随机发放给被试者，把被试者随机分成两个无偏子样本（A和B），分别以这两部分数据做探索性和验证性因子分析；（也可以以小样本调查做探索性因子分析，以正式调查做验证性因子分析）

10.项目分析：运用总数据对X量表中各项目做描述性统计分析，包括平均数、标准差、区分度、校正之后各项目总分之间的相关以及删除该项目后量表的内部一致性系数；根据结果，找出项目与总分的相关系数在0.50以下，区分度低，且删除后量表的内部一致性较删除其他项目提高更多的那些项目，予以删除；

11.把剩下项目进行因子分析。用A部分数据进行探索性因子分析，做KMO 和巴特利特球形检验，根据KMO值（若高于经验标准0．70，表明变量间的共同因素较多）、巴特利特球形检验的χ2值（若显著，表明母群体的相关矩阵间有共同因素存在，适合做因子分析）

12.采用主成分分析法，采取最大变异法旋转，选取特征根大于1的因子，找出因子载荷低，且共同度过也低的项目，予以删除。

13.把余下的项目重新做因子分析，按照12、13步进行，直到所有项目的荷载都在0.70以上，共同度在0.50以上，则剩下的项目可作为量表的题项。

14.用B数据对所得x结构进行验证性因子分析。在确认没有缺失值之后，用Amos17．0进行模型检验。所得结果表明，所得单维因子结构拟合指标良好，表明所得因子结构合理。