EFA
因子分析包含什么?
探索性因子分析+验证性因子分析(EFA+CFA)
注意事项:如果纬度已知采用验证性因子分析 CFA,【纬度已经知道,但数据情况不知道,那就需要去验证一下量表情况,这个时候就需要验证性因子分析。】
纬度未知——探索性因子分析 EFA【当纬度未知,需要我们去分析哪些题是一个纬度时,就需探索性因子分析】
如果可以事前解决回答分为多少因子?题项对应哪个因子?是否有理论预期?,则可用验证性因子分析;但是如果没有坚实的理论基础支撑,一般先用EFA再在此基础上用CFA。(探索性因素分析用spss软件做,验证性因素分析用amos软件。)
做因子分析前提条件?
(a)KMO:用于检查变量间的偏相关性,取值在0-1之间。KMO值越接近于1,因子分析效果就好。一般KMO值0.9以上极适合做因子分析,0.8以上适合做因子分析,0.7以上尚可,0.6以上勉强度可以,0.5以上不适合,0.5以下非常不适合。实际运用中,在0.7以上,效果比较好;在0.5以下时,不适合应用因子分析。
(b)Bartlett球形检验:P0.05时,服从球形检验,各变量相互独立,不能做因子分析。
具体操作流程
分析----降维----因子----将左边所有变量选到右边变量框中----描述---选择初始解和KMO
点击继续-----提取-----在提取里选择主成份和碎石图---继续----旋转----选择最大方差法。
探索性因子分析可以实现:用少量因子反映大量问卷题目的信息,从而实现降低维度,便于分析的目的,并对因子命名用于后续分析。
图片|来源于网络
内容|董礼楠
排版|焦顺鑫 梁响玲
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