人工智能的历史可以追溯到古代，然而现代意义上的人工智能诞生于1956年的达特茅斯会议，会议上科学家们开始探讨如何模拟人类智能。

在1960年代，科学家们开始研究人工智能的各种技术，如专家系统、机器学习等。这一时期的研究得到了全球决策者的大量资金支持，取得了重要进展。然而由于计算机硬件的限制，人工智能的研究在1970年代陷入停滞，被称为ai冬天。

到了80年代，专家系统成为研究热点，尤其是基于神经网络的算法，开始显示强大的智能表现。然而这一时期也伴随着一些问题，例如数据隐私和安全性。

进入90年代，由于计算机硬件的进步和大数据的出现，深度学习算法成为研究的主流方向。深度学习技术的应用带来了ai领域的新突破，它的出现使得ai可以处理大规模复杂的问题。

在21世纪，ai的研究进入了快速发展期，尤其是深度学习技术的应用，使得ai在语音识别、图像识别、自然语言处理等领域取得了重大进展。但是ai也引发了安全、伦理规范和应用监管等一系列问题。

目前ai正在全球范围内深入发展，未来ai将继续推动社会进步和经济繁荣，带来更加智能便捷和个性化的服务。同时全球决策者正在制定全面的ai政策，已实现技术突破，吸引全球投资和保护民众不受ai影响。