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题 目：Changes in the socio-economic characteristics of households can decouple carbon emissions and consumption growth in China

作 者：Xiaoling Zhang, Jie Wang, Haozhi Pan, Zhihang Yuan, Kuishuang Feng

期 刊：Sustainable Production and Consumption

时 间：2023.10.30

一作单位：Department of Real Estate and Construction, Faculty of Architecture, The University of Hong Kong, Pokfulam, Hong Kong, China

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研究背景

发展中国家经济的快速转型和生活水平的大幅提高推动了家庭消费的增长，进一步促使了生产部门的碳排放量的增加，对全球减缓气候变化的目标构成了巨大挑战。因此，消费层面的行动对碳减排意义重大。同时，大量研究指出家庭社会经济特征在决定家庭碳排放方面发挥着重要作用，了解家庭特征对于探索将碳排放与不断增长的消费脱钩的潜在策略至关重要。基于此，作者考察了与家庭特征相关的碳排放，并探究了家庭特征动态变化下的碳减排潜力。进一步结合微观层面的家庭调查数据，确定了不同经济水平和社会经济特征的家庭之间碳排放量的差异。

研究结果

（1）随着家庭经济水平的提高，家庭碳强度降低

家庭消费的碳排放强度随着家庭经济水平的提高而降低（图2）。高经济群体的消费碳强度较低可归因于其服务消费所占比例较高，提高家庭的服务性消费比重对于减少碳排放相当有效。

（2）经济水平提升的家庭造成的碳排放变化的分解分析

随着家庭经济水平的提升，家庭消费总量和消费结构的变化将直接影响家庭碳排放。主要原因在于居民公用事业消费等碳密集型消费比重的下降，服务业消费比重上升。通常，较富裕的家庭用于基本必需品的支出较少，而用于提高生活质量的服务的支出较大，不太富裕的家庭则相反。在贫困户向高经济水平的群体转型的过程中，消费的增加导致碳排放增加的比例高于其他群体。与此同时，中低经济群体向更高经济水平的集群提升时，因消费结构转变而减少的碳排放量最高（图3）。

（3）以低碳排放模式为特征的家庭社会经济特征

由于家庭特征存在多样性，即使属于同一经济群体的家庭，碳强度和家庭碳排放量也存在差异。因此作者基于各种家庭特征对每个经济群体内的家庭进行了聚类分析。

结果显示，教育水平、家庭规模、人口老龄化和人均住房面积是导致碳强度差异的最重要的家庭社会经济特征（图4）。受教育程度较高的家庭在每个经济群体中的碳强度均较低，可能与其低碳行为以及更多地消费低碳强度的商品和服务有关。规模较大的家庭可以在家庭成员之间共享产品，特别是食品和住宅公用设施，以减少浪费并减少人均碳排放。相反，房屋面积较大的家庭在住宅公用事业方面消耗更高，碳强度也更高。人口老龄化趋势增加了碳强度，因为老年人一般驻家时间更长，居民公用事业消耗更高，老龄化家庭还往往具有家庭规模较小、受教育程度较低、房屋面积相对较大等特征，这些特征也导致了碳强度的增加。

家庭特征转变会对家庭碳排放造成影响。家庭规模的缩小增加了家庭消费的碳强度，从 2012年到2018年，有22.8%的家庭转向碳强度更高的集群，这些家庭中有48.0%转变为小规模家庭；有53.6%的家庭转变为碳排放较低的集群，这些家庭中有95.3%经济水平有所提升，这可能是造成碳强度下降的主要原因。

（4）家庭消费增长与家庭碳排放脱钩

随后作者进行了分步情景分析（S1-S7），以研究2030年家庭碳排放的减缓潜力（图5）。前六种情景显示了消费方面的影响，分别为消费增长、家庭集群转型、经济水平提升、低碳家庭集群转型、人口老龄化、减少浪费和降低物质消费，情景七中则加入了能效提高的影响。

结果显示，未来家庭消费将随着经济增长而快速提升，2030年家庭平均消费比2016年增长75%（S1）。S2考虑了家庭集群的转型，与S1相比，家庭人均碳排放量将略有下降（0.3%）。S3考虑了家庭经济水平的提升，与S2相比，人均碳排放量将减少约0.2 %。在S4中，考虑到低碳家庭集群的过渡，使人均碳排放量比S3减少6.4 %。S5考虑到老龄化趋势，家庭人均碳排放量将比S4增加2.06%。在S6中减少浪费并降低材料消耗的影响，与S5相比，S6的人均碳排放量将减少19.6%。S7考虑了生产方面的能效提高，随着生产能源强度的降低，S7的人均碳排放量将比S6减少35.3%（图6）。

编者按

发展中国家消费的增加对全球减缓气候变化的努力构成了重大挑战。了解家庭特征对于探索将碳排放与不断增长的消费脱钩的潜在策略至关重要。作者利用微观层面的家庭消费数据，考察了家庭消费社会经济特征与碳排放之间的关联，并基于家庭特征的转变对未来家庭消费增长和碳排放的脱钩做出了预测。文章结论从家庭消费的角度为政府碳减排策略的制定提供了重要参考。