人工智能历史上有三次热潮：第一次浪潮是在人工智能刚提出的十几年，产生了非常多的流派，现在都成为了历史，只有一个连接学派变成了最火的深度学习。第二次浪潮的时候，出现了深蓝.人工智能经历的三次热潮本质还是有些不同，前两次很快就跌入低谷。比如1997年深蓝战胜卡斯帕罗夫，实际上整个90年代人工智能在语音识别，模式识别，包括神经网络领域都取得了非常大的进步，但是结果却达不到一个可用的标准，最终使用的场景满足不了用户的使用需求，所以非常快地跌落低谷。

当2006 年之后，深度学习发生了复兴，我们在语音识别和模式识别上发生了突破，尤其是AlphaGo在围棋上取得了这么好的成绩，所有人都会问一个问题，第三次人工智能的浪潮会不会像前两次那样很快跌入低谷？做技术的人知道2012年的卷积神经网络是什么样的，知道它从一个什么样的层面发展到了另一个什么样的层面，比如它在2015年参加ImageNet大赛时已经达到了152层。从结果上看，机器的视觉能力已经突破了人眼的能力极限。在这样的场景下，今天的人工智能可以满足人的需要，这才是第三次热潮和前两次的本质的不同。今天的人工智能才是真正有用的人工智能。我们并不是否定前几十年大师的研究成果，我们是说直到今天，人工智能才达到了人的一个心理阈值，才真正能够具备商业价值。

真正的人工智能就是大数据+深度学习，它不是可以交流感情的机器人。在有大数据有深度学习的地方，就有我们人工智能的用武之地。

Google就是这个世界上最大的大数据存储库和最大的人工智能中心。比方说，Google数据中心在地球上是一个非常另类的存在。Google一个数据中心可能有几万、甚至几十万台机器，它们需要耗散大量热量，数据中心有一个非常大的场地，中间放机器，旁边是变电站，另一边是大型冷却设备，像水电站一样把水流引到所有机器的上面，冷却那些可能是深度学习计算带来的巨大热量。当你置身于这样数据中心的时候，你的思想会非常不一样，会想到科技与人的关系，会想到人类在这个地球上发展科技的意义。