人工智能：正名于达特茅斯会议1956年8月，在美国达特茅斯学院中，约 翰·麦卡锡（John McCarthy，LISP语言创始 人）、马文·闵斯基（Marvin Minsky，人工 智能与认知学专家）、克劳德·香农（Claude Shannon，信息论的创始人）、艾伦·纽厄尔 （Allen Newell，计算机科学家）、赫伯 特·西蒙（Herbert Simon，诺贝尔经济学奖 得主）等科学家聚在一起，讨论着一个不食 人间烟火的主题：用机器来模仿人类学习以 及其他方面的智能。 会议足足开了两个月的时间，虽然大家没有 达成普遍的共识，但是却为会议讨论的内容 起了一个名字：人工智能。因此，1956年也 就成为了人工智能元年。

符号主义 符号主义（逻辑主义、心理学派、计算机学派）基本思想：

人类的认知过程是各种符号进行推理运算的过程。

人是一个物理符号系统，计算机也是一个物理符号系统，因此，能用计算机来模拟人的智能行为。

知识表示、知识推理、知识运用是人工智能的核心。符号主义认为知识和概念可以用符号表示， 认知就是符号处理过程，推理就是采用启发式知识及启发式搜索对问题求解的过程。

连接主义连接主义源于源于仿生学，特别是人脑模型的研究。对于连接主义的基本思想：

思维的基本是神经元，而不是符号处理过程。

人脑不同于电脑，并提出连接主义的电脑工作模式，用于取代符号操作的电脑工作模式。

连接主义中，一个概念用一组数字，向量，矩阵或张量表示。概念由整个网络的特定激活 模式表示。每个节点没有特定的意义，但是每个节点都参与整个概念的表示。

行为主义符号主义偏向于理论逻辑推理；连接主义逻辑性弱，解释性较弱，着重于结果。行为主义偏向于应用实践，从环境不断学习以不断修正动作。

行为主义（进化主义、控制论学派）的基本思想：

智能取决于感知和行动，提出智能行为的“感知-动作”模式。

智能不需要知识、不需要表示、不需要推理；人工智能可以像人类智能一样逐步进化； 智能行为只能在现实世界中，通过与周围环境的不断交互而表现出来。

人工智能发展简史