当下，依托于“图”包罗万物关联的特性，图数据技术在世界范围内迎来了蓬勃的发展浪潮。以Neo4j为首的图数据库作为图技术普及的先驱，为图技术广泛且可持续的应用（如数据存储、数据查询）与产业创新（如图数据科学、图数据人工智能、图机器学习等）打下了坚实的基础。

另外，以图客GraphXR为首的（图）数据可视化工具，亦为人用图数据的交互式应用（如图数据分析与图数据探索）提供了直观、灵活且包容的解决方案，以最大程度帮助图数据用户发现与挖掘基于“图”的价值。那么，若将“图数据库”与“图数据可视化”工具相结合，将会发生何种化学反应，又将如何帮助用户更好地利用“图”呢？

作为图数据可视化世界范围内的领导者，图客与世界图数据库领袖-Neo4j结成合作伙伴关系，共同探索并推广基于图客GraphXR数据可视化平台的“图可视化-图数据库”高效协同方案，以取长补短，共同推进图技术在世界范围内的普及。

本文将首先展示如何通过GraphXR链接Neo4j的教程数据库-Sandbox，并在GraphXR界面中对Neo4j-Sandbox中的数据进行高效、直观且零代码的数据分析。

可视化图数据库交互，仅需五步第一步：注册GraphXR并运行一个Neo4j-Sandbox实例

→注册一个新的GraphXR账户并登陆：app.graphxr.cn/register

→注册并运行一个新的Neo4j-Sandbox样本数据集实例：neo4j.com/sandbox/

当您已经成功注册成为Neo4j用户并打开Sandbox页面之后，您可以点击“New Project（新项目）”按钮并查看Sandbox上可用的演示数据集。

接下来，您可以点击一个您感兴趣的数据集（这里我们选择Crime Investigation犯罪调查）并点击“Launch Project（运行实例）”来生成基于该选中数据集的Neo4j演示实例，如下图示：

需要注意的是：Neo4j-Sandbox中运行的演示实例仅有3天有效期；若您需要继续试用，则需手动将有效期延长至10天。

第二步：获取Neo4j-Sandbox运行实例配置细节

当我们成功运行一个Neo4j-Sandbox实例之后，下一步，我们需要点击项目名称右侧的下拉箭头，并选中“Connection details 连接细节”菜单，如下图：

第三步：创建新的GraphXR项目并勾选“配置Neo4j实例”

接下来，我们首先打开在第一步中已注册并登陆的GraphXR界面，点击创建新项目：

并在新建项目菜单中，勾选“配置Neo4j实例”：

第四步：将Neo4j-Sandbox实例与GraphXR项目关联

将第二步中生成的Neo4j-Sandbox演示实例的IP地址、Bolt端口、用户名与密码输入到GraphXR新项目创建窗口中的对应处：

需要注意的是，“Neo4j”输入框中的内容需要输入该主机的IP地址。

同时，在最下方“连接类型”下拉菜单中，您可以选择“浏览器直连”或者“服务器直连”。

选择浏览器直连，GraphXR将直接从浏览器访问Neo4j图数据库。数据将直接在数据库与浏览器之间流动，无需经过GraphXR服务器；同时，Neo4j图数据库亦需开启https支持。这也是默认的连接形式。

选择服务器连接，数据将在由数据库到浏览器的过程中由GraphXR服务器中转。若需要对创建的GraphXR项目进行不同GraphXR账户之间共享，则需要选择此连接模式。

选择完连接类型后，点击确认，即可成功创建与Neo4j-Sandbox实例关联的GraphXR项目。

第五步：在GraphXR界面当中可视化存储于Neo4j-Sandbox实例中的数据

完成第四步中的项目创建之后，我们即可开始在GraphXR界面当中提取数据，具体操作为：

打开GraphXR界面左侧“项目”菜单，选择“类别”或“关系”面板，我们可以看到Neo4j-Sandbox中的数据类别与关系都单独显示了出来，如下图：

GIF演示：

同时，我们也可以根据自身需求，对数据进行直观、动态且富有美感的交互式可视化分析，如下图：

到此，基于GraphXR的Neo4j-Sandbox演示实例应用流程即介绍完毕！用户可以快捷地生成Neo4j-Sandbox演示实例，将该实例与新创建的GraphXR项目绑定，并高效提取数据进行可视化分析。基于此流程，图数据可视化工具与图数据库即可高效协同，为图数据用户提供“前端”与“后端”相结合的完美体验。

Plus：若用户希望通过GraphXR连接、查询与分析自有Neo4j数据库中的数据，所需用到的方法与流程也与本文中描述的“GraphXR-Neo4j Sandbox”应用流程相同哦！

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图客GraphXR官方网站：graphxr.cn

图客GraphXR试用：app.graphxr.cn

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期待与您在“图”的世界共绘人类数据应用未来！