问卷分析思路介绍，以及量表类问卷影响因素分析思路。

量表类问卷通常由样本背景信息题项、样本特征、题项、样本态度题项和核心两表题项组成。对于两表形问卷，可以采用多种分析方法。例如，样本背景信息题项、样本特征题项和样本态度题项可以采用频率分析，核心两表题项可以采用性效度分析，描述统计分析。差异分析、单因素方差分析、相关分析、回归分析等方法也可应用于两表类问卷。

在分析影响因素时，首先需要进行基本信息的频率分析，然后进行两表题项的信效度分析，在信效度通过的条件下再进行少量的描述统计分析。接下来，需要采用分析方法进行控制变量的筛选。控制变量一般指基本信息部分的题项，可以通过相关分析检验变量间的相关性。最后，可以采用线性回归分析进行影响因素的分析。

样本背景信息题项可以采用频率分析，观察调查对象的分布情况。可以采用表格或图进行演示。两表题像的信度分析可以采用克隆希希定律进行分析。克隆希希值的取值范围在零到一之间，越接近一说明信度越好。一般来说，问卷的克隆巴赫系数需要在零点七以上，如果系数在零点六到零点七之间也可以接受，但系数小于零点六需要对问卷进行调整。

两表题像的效度分析可以采用探索性因子分析或验证性因子分析进行检验。探索性因子分析首先通过camo和希西球形度检验判断是否适合，采用探索性因子分析进行效度检验。验证性因子分析需要使用软件ns进行检验。

通过主成分分析提取工因子并采用最大方超法对提取的公因子进行旋转。通过旋转后的成分矩阵，可以判断各个题像是否在与划分情况相同。在问卷的信效度通过后，可以采用描述统计分析对各个变量的得分情况进行分析。

差异分析主要看因变量在基本信息提向上的差异情况，也是控制变量的筛选方式。一般采用独立样本机检查分类变量为

二分类变量时采用和单因素方差分析。分类变量为多分类变量时采用相关性分析，初步检测嵌套的关系情况。一般来说，流量与变量的相关系数在零点三点三到零点七之间较合适。

通过相关分析可以知道变量之间存在相关性。然后可以采用线性回归分析进行影响因素的研究。首先需要通过尔方和调整了尔方以及as检测判断判断模型情况。在模型良好的情况下，读数表中的影响关系系数才有意义。

通过标准化的因子在和系数计算，可以判断影响效果的区别。最后，在问卷的信效度通过后，可以采用描述统计分析对各个变量的得分情况进行分析。只有当方差分析的F值大于等于3.84，对应的P值小于等于0.05，才能说明研究中包含的因素数量达到3个及以上。而在零假设为真的假设下，t值的显著性检验需要满足t值小于等于0.025，以保证检验的可靠性。