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融入情感分析的重大突发事件舆情热度组合预测模型*

融入情感分析的重大突发事件舆情热度组合预测模型*[1]吕英杰 雷园.网络舆情信息要素、新闻框架与政务微博影响力的多维度分析——以新冠疫情为例[J]. 情报探索, 2022, 1(8): 1-

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吕英杰 雷园.

网络舆情信息要素、新闻框架与政务微博影响力的多维度分析*——以新冠疫情为例[J]. 情报探索, 2022, 1(8): 1-.

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孙玉河 张鹏 张正东 赵晨阳 贾南.

基于AHP-TOPSIS法的突发事件网络舆情风险预警研究*[J]. 情报探索, 2022, 1(7): 1-.

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李茹歌 王高飞. 高校负面网络舆情事件的回应路径研究* ——基于24起突发事件的模糊集定性比较分析(fsQCA)[J]. 情报探索, 2022, 1(5): 1-.

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朱珺彤 单晓红. 突发事件网络舆情危机的生成机理研究*——基于21个突发事件网络舆情案例的fsQCA分析[J]. 情报探索, 2022, 1(3): 1-.

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杨柳 徐宇昭 焦畅. 基于大数据分析的网络舆论分阶段控制与引导研究*[J]. 情报探索, 2022, 1(2): 1-.

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李冉 王佳英 单菁等. 突发事件微博网络舆情分析及可视化* ——以“武汉封城”为例[J]. 情报探索, 2022, 1(2): 1-.

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王楠 吕欣隆. 网络暴力事件演化与预测研究*[J]. 情报探索, 2022, 1(1): 1-.

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成传湉 张直前 刘浩东等. 政府回应网络舆情工作民众满意度影响因素研究* ——基于扎根理论的质性分析[J]. 情报探索, 2021, 1(9): 1-.

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韩佳伶 余天池. 基于LDA主题知识图谱的公共安全事件微博舆情实证研究 ——以“山西农村饭店坍塌事件”为例[J]. 情报探索, 2021, 1(9): 1-.

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杨嘉韵 张慧明. 基于主题-情感融合分析的突发公共卫生事件网络舆情演化研究[J]. 情报探索, 2021, 1(8): 1-.

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穆连超. 基于新冠疫情的突发性公共事件下网络舆情治理的困境与对策研究[J]. 情报探索, 2021, 1(8): 1-.

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陈培友 郭靖. 基于ANP—灰色模糊的群体性突发事件 舆情风险预警研究*[J]. 情报探索, 2021, 1(7): 1-.

[13]

周峰周正. 基于网络舆情综合研判的社会安全事件预警研究*[J]. 情报探索, 2021, 1(6): 1-.

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韩晟熙 单晓红. 基于全局和局部结构的微博意见领袖识别研究*[J]. 情报探索, 2021, 1(5): 1-.

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徐佳雨 张敏. 基于模糊集值法和云重心法的网络舆情风险预警方法研究[J]. 情报探索, 2021, 1(5): 1-.

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