当前位置:网站首页 > 探索 > 基于正在接受医学观察人数的一个探索性分析:趋势与拐点

基于正在接受医学观察人数的一个探索性分析:趋势与拐点

基于正在接受医学观察人数的一个探索性分析:趋势与拐点我们对正在接受医学观察的人数特别感兴趣。几个原因。第一,这个数据的基数很大(截至2月1日,全国已经超过13万),一两个错误的统计数字不大会改变整体趋势。第二

探索性因子分析_探索性因子分析_探索性因子分析

探索性因子分析_探索性因子分析_探索性因子分析

我们对正在接受医学观察的人数特别感兴趣。几个原因

第一,这个数据的基数很大(截至2月1日,全国已经超过13万),一两个错误的统计数字不大会改变整体趋势。所以,也许可以谨慎地猜测这个数据质量很好。

第二,这部分人之所以接受医学观察,是因为他们曾经产生了密切接触。如果所有的被感染者都已被科学有效地隔离,这个数字是不应该增长的。它在增长,说明我们的隔离防控还需要所有人继续努力。

探索性因子分析_探索性因子分析_探索性因子分析

第三,可能是因为这个数据质量好、基数大,它呈现的变化规律也相对稳定。其每日的环比变化率稳定下降,说明这个数字的增长速度正在稳定地降低。

第四,过去9天(01.23-02.01),正在接受医学观察的人数,每日环比下降率,平均而言大概是-6.08%。如果(这是一个很大的假设),我们相信-6.08%这个速度能保持,甚至下降更快,那么再过两三天,接受医学观察的数目应该开始下降。一旦这个数目开始下降,也许每日新增就应该下降,那么拐点就会出现。

第五,但是很遗憾,对于正在接受医学观察人数的增长率,昨日没有再下降。具体原因不得而知。我们猜测,也许与大量人员开始返城相关。如果猜测正确,未来几日疫情控制压力会很大。

第六,为了尽快迎来拐点,大家继续努力在家待着吧,不要到处跑,就不会产生新的密切接触。大家继续加油斗地主,拖拉机,打麻将,就是别出门。

最后,以上分析基于的样本量很小,方法简单粗陋,分析结果仅供参考。欢迎有兴趣的朋友,点击【阅读原文】下载数据,做出更好的分析。

探索性因子分析_探索性因子分析_探索性因子分析

探索性因子分析_探索性因子分析_探索性因子分析

武汉加油!

探索性因子分析_探索性因子分析_探索性因子分析

点击这里下载数据

上一篇: R与Python手牵手:数据探索性分析案例展示
下一篇: NS能玩14款《卡比》,各具特色,每一款都值得!

为您推荐

发表评论