◼️ 3月5日，在第十四届全国人民代表大会中发布的政府工作报告明确提出了今年我国重点工作任务：开展“人工智能+”行动，发展数字经济。实际上，在2022年二十大报告中，就已经将“加快建设「数字中国」”作为重要的工作纲领。去年（2023年），《数字中国建设整体布局规划》发布，强调运用智能化数字手段，提升经济、政治、文化、社会、生态文明建设。这些由社会管理者提供的信息无不代表着智能化、数字化、移动化等技术形式，不仅正在成为社会信息传播的重要支撑，更是在国家发展、经济产业扩大与社会文明进程中起到关键作用。

◼️ 2023年，ChatGPT成为炙手可热的智能技术手段，以机器深度学习与自然语言识别为基础，通过持续更新的预训练模型，分析上下文语义，搜索巨量内容信息进行二次生产与自动化输出。许多研究者开始探索内容智能生成与人类传播变革的关系，从传播伦理、内容版权、网络治理到新闻生产、人机交互、技术哲学……但还没等论文写完，OpenAI在今年2月15日，再一次革新了智能内容产业，将自动化生成的结果由文字交流、长篇文章，升级到了动态图像、视频捕捉的层面，推出了人工智能文生视频大模型——Sora，它可以在一段文字描述中生成最长60秒的视频内容，不仅逼真于物理拍摄手段，同时在画面像素、流畅程度与细节模拟等方面都做到了目前智能行业的顶尖水平。在OpenAI官方发布的一则视频中，一位身着黑色皮夹克和红色长裙的女性行走在东京街头，她戴着的墨镜甚至可以倒射出霓虹灯与来往的行人。更令人惊诧的是，这部完全由Sora创作的短片中，还包含着镜头的推移、切换，颇有真人导演掌镜的效果。

◼️若干年前，众人还在为微软小冰能够吟诗作赋大呼“人工智能时代的到来”，而若干年后，Sora的出现却让电影人、摄影艺术家这样被认为需要“天赋”与“审美”的职业感到担忧——按道理来说，需要大量思考与研磨，需要镜头与现实碰撞后的灵感的他们是人工智能相对来说（暂时）无法取代的对象，如今却也被能够理解或正在不断学习理解人类真实世界与3D纬度的Sora所影响。

◼️这样看来，“人工智能+”的工作重点确实迫在眉睫。一方面是全球数字经济发展的趋向性明显，信息主权的争夺与世界信息技术力量缠斗形式越发焦灼，发展“人工智能”是国际竞争力提升的要求，也是创造、开辟、推动数字经济产业发展的关键契机；另一方面，也要考虑到人工智能技术带来的社会伦理与法律责任归属问题。在会议召开期间，委员同样提出了对Sora等自动化内容生成工具的担忧，并建议制定《人工智能促进法》，推动人工智能版权、技术许可制度、责任归属等规则落地，由此更好地构建我国人工智能产业。

◼️对于24复试/25初试的朋友们来说，「人工智能」绝对是不可回避的话题，但怎样才能充分地理解ChatGPT/Sora带来的影响，仍然需要更加完整的答题思路。

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ArtificialIntelligence

基本概念☃︎从AIGC到Sora☃︎

@TuTouSuo™️

◼️Sora（名词解释）

️ / TuTouSuo Monsters /

Sora是美国Open AI实验室基于图像生成系统Dall-E3，通过深度模拟真实物理世界，在自有模型库中完成画面渲染处理后进行视频创作的自动化人工智能文生模型。目前，Sora能够根据文字描述，制作最长60秒左右的拟真画面，包括多个不同角色、多个场景相互叠加或更换的复杂场景。从官方公布的短片来看，Sora的视频创造不仅是画面的呈现，还涉及到镜头的变换与视觉情绪的捕捉。

Sora的出现得益于视觉算法的更新，尤其是3D画面模拟与视频生成技术的创新。除了文字到视频的转化，视频扩充、缺失帧补齐、静态图生成视频也能够通过Sora加以完成。《纽约时报》将其称之为“革命性的创新”。在人工智能技术的发展推动下，社会的智能化与数据化程度将不断深化，如何处理机器与人类行动、思考的关系，如何更好地把握传播伦理，将成为新的难题。

◼️AIGC（名词解释）

️ / TuTouSuo Monsters /

AIGC即Artificial Intelligence Generated Content，指利用人工智能生产的内容，是人工智能技术持续发展的产物，预示着内容创作领域整体变革的可能性。随着人工智能深度学习模型的迭代发展，以及媒介化社会之下用户网络痕迹的指数性增加，诸如ChatGPT、MidJourney等人工智能应用迅速发展，为AIGC的研发、迭代提供了技术条件。而在元宇宙和web3的投资浪潮下，人工智能与AIGC还会迎来进一步的革新。AIGC生产的优势在于，它可以实现快速的内容生产，并且可以根据关键词和数据分析制作出定制内容。目前，AIGC已经运用到了新闻媒体、金融服务、法律服务、医疗健康等领域。

不过，AIGC也面临着许多问题与争议。一方面，AIGC本质上仍是对于人类生产内容的组合拼接，容易出现版权方面的争议，同时，AI本身的内容版权也难以界定；另一方面，在绘画、诗歌等创造性内容领域，同质化但可以快速量产的AIGC也在不断挤压着创造者的生存空间。进一步明确AIGC的应用边界，寻找人机协同创作的可能性，是当下研究AIGC的重要方向。

◼️ChatGPT（名词解释）

️ / TuTouSuo Monsters /

ChatGPT即Chat Generative Pre-trained Transformer，聊天生成预训练转换器，是美国Open AI实验室基于机器深度学习与自然语言识别等技术于2022年11月推出的一款智能聊天机器人。其特点是高度智能化，能够根据上下文语义做出反应，快速地通过所搭载的搜索引擎端口进行信息检索、处理与组织结构；另外，强反馈与多场景应用也是ChatGPT之所以成为当下人工智能技术行业风口的原因之一。

目前，ChatGPT已迭代到GPT-4，能够更好地针对文案写作、语言翻译、日常对话进行交互运作。对于新闻与传播领域而言，ChatGPT所代表的AIGC，自动化生成内容的创作逻辑已预示着生产领域的又一次转型。不过，如何调整公共新闻生产与技术辅助之间的关系，如何理解人机协同背后的伦理问题，都是接下来业务融合过程中必须得到思考的情况。

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No Privilege

◼️ 人工智能答题框架整理

️ / TuTouSuo Monsters /

*以下内容均有可能在复试中作为笔试或面试主题演讲的题目。在复习时应多关注前后要点的逻辑，理清知识内容，保证每一部分都言之有理、言之有物。

｜押题一：请谈谈你对人机关系的理解

一、赛博社会的诞生：人机关系讨论的必要性

二、人机关系本质：人本主义与理性主义博弈

三、机器智能化：技术伦理与生命伦理的融合

四、共同生存：人机互动背后是发展还是统治

｜结尾：

对于人类所创造的智能机械体是否会在模仿生物体行为与情感道德时拥有自主意识，乃至演变为力图反叛人类、压制人类的智能主体的的反思长期存在。一如赫伯特在《沙丘》一书中所设想的场景：人与机器发动战争，乃至陷入世界混乱的僵局中。

人机共生、机器智能，是发展还是统治？百年前莎士比亚借哈姆雷特之口像这个世界发出的“生存还是毁灭”的质疑时绝不曾设想，百年后的世界，人类所要关心的并非自我崩溃后主体性的灭亡，而是由科学创造的无生命体对个体价值的损毁。

当然，所有对未来的描述不过空想，真正人机关系的演变，还应交付于时间对其的沉淀。

｜押题二：AIGC可以代替人类完成素材收集、大体量学习、归纳分类等基础阶段的重复性劳动，并在新技术的尝试、渗透和应用的基础上开拓新的业务内容，借助AI技术的强大动能和AIGC的创新能力来提高整体内容的生成质量，压缩内容创新的时间和成本，解决具体业务场景下存在的痛点、断点和难点。请运用所学过的新闻学与传播学理论知识，谈谈你对该现象的理解。

一、自动化内容生成提供24小时待机可能

二、持续推动内容生产单位内部体系变革

三、共同体身份认知模糊，出现新闻伦理危机

四、垂直化细分领域传播，创造人机共生时代

｜结尾：

作为当下内容生产中出现的最大变量，AIGC使新闻业等公共信息传播单位迎来了突破媒体融合壁垒、实现数字改革的创新给予。内容从业者在AIGC的浪潮中必然要主动掌握技术逻辑，让AIGC在内容生产中实现常态化应用。当技术与人的关系进入到唐·伊德所说的“它异化存在”时，其便将拥有“准它者”的主体意义。未来，人类将在深度媒介化乃至数字世界中生活，技术、智能技术将随之隐没并成为组成个人认知乃至身体状态的重要元素。

｜押题三：ChatGPT对于新闻传播生态的影响

一、生产思维调整，记者转向“幽灵劳动者”

二、机器生产形式引发新闻内容创作转型

三、关注社交场景分发与用户交往关系构建

｜结尾：

特伦斯·赛诺斯基将ChatGPT比喻成“厄里斯魔镜”，认为它会将所有使用者的意图和欲望进行扭曲，将公众“引至黑暗的地方”。技术革新的确有着典型的“奈特不确定性”——无法被衡量、不能被计算或然率。但作为创造技术的人，或许为人工智能设计某种“阿喀琉斯之踵”，而不是陷入被技术取代的恐惧之中，才是未来智能发展所要关注的命题。

｜押题四：辨析人机传播、人机协同、人机共生

一、多元行动主体的传播范式：人机传播的“同构性”

二、新型高效的社会运作模式：人机协同的“互补性”

三、赛博格化的主体生存关系：人机共生的“交互性”

｜结尾：

哲学学者邓晓芒曾言：“人的理性即人的自我反思，人的自我意识，也即对人的盲目欲望的抑制。”站在技术决定论视角会高呼技术万岁，但回归人本主义便会发现技术的盲目发展会导致人机主客体颠倒，致使 机器的价值凌驾于人的意识。因此，只有理性看待人机关系的同构性与互补性，才可以在智媒时代做到与机器和谐共生。

｜押题五：谈谈你对“人机传播伦理隐患”的看法

一、机器僭越：机器的“黑箱”与人的情感退化

二、技术宰制：机器权力剥夺人的传播主体权

三、社会伦理：机器使用的差异撕裂社会信任

｜结尾：

媒介伦理学家克里斯琴斯指出：“传统的伦理方法均已不能适应数字技术以来的传播伦理问题，我们不是 要对原有的伦理进行更新，而是要从理论上重新构建。”当前人们价值理性的缺失致使人对机器在形式上 产生依赖，在意识上逐步异化，因此我们有必要摆脱传统的认知，以一种全新的思维去审视技术与人类关系，才能重塑新的、人类与机器双主体良性互动的价值体系。

｜押题六：ChatGPT引发了新一轮行业危机，生成式人工智能会取代新闻记者吗？谈谈你的看法。

一、新闻记者，不仅是记录更是观察与思考

二、新闻报道，不仅需要事实更需要价值性

三、人工智能，作为一种工具协同新闻实践

｜结尾：

恰如曹林老师在ChatGPT横空出世、行业普遍担忧时发出的警告：如果轻易就被ChatGPT这种机器取代，说明自己平常做的就是机器可以做的事，机械、简单、重复、无创造性、可以自动生成，这不是机器的人化，反照出的恰恰是“人的机器化”——讨论人工智能是否取代新闻记者，实际也是新闻人的一次自我反思与自我考量。

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