师兄为帮助各位同学(特别是第一次参加的小白)顺利参赛,提交一份满意的答卷,我们为大家整理了美赛选题步骤及提交论文步骤说明!希望对大家有所帮助。
美赛赛题类型美国大学生数学建模竞赛目前分为两种类型,MCM(Mathematical Contest In Modeling)和 ICM(Interdisciplinary Contest In Modeling),两种类型竞赛采用统一标准进行,竞赛题目出来之后,参数队伍通过美赛官网进行选题,一共分为 6 种题型。
MCM:
对于参赛者的数学模型素养以及建模能力要求较高,
一般A题为连续问题、B题为离散问题。C题,与大数据和数据挖掘有关。
ICM:
一般涉及的问题较宏观和复杂。对于参赛者把握问题主线、权衡宏观与微观整体与细节的能力要求较高。
ICM有3道题,D题一般与网络科学或优化有关,
E题与环境科学有关,
F题与政策、社会科学相关,主要讨论社会科学中的建模问题。
六种题型怎么理解
首先,MCM/ICM(2016年起)每年共有6道题,不是6种题,MCM是ABC三题,ICM是DEF三题。对6道题目类型的描述,不是严格的划分,角度和依据都不相同。
continuous和discrete是指模型的类型,data insights是指问题数据的特征,operations research/network science和environmental science是指问题涉及到的学科,而environmental science和policy又是指问题本身的背景。这不是按照同一标准对题目进行划分,之间有重叠。最显然的,如果认为continuous和discrete是互补的,那么其他4道题目应该可以分别归入其中某一类。
其次,这些一两个词的描述过于笼统、宽泛,无法体现题目的具体特征,特别是A、B、F题的描述,提供的信息非常少,说了几乎等于没说。continuous、discrete把所有的模型全包括了。policy范围也太广,人类主宰世界,方方面面都可能涉及政策问题。而且F题也是2016年新增加的,只有2016年一年的题目(难民问题),暂时还看不出来什么规律。
而C题和D题的特征相对具体一些。比如,针对2016年起MCM新增加的C题,COMAP(Consortium for Mathematics and Its Applications)专门发布了一份 文档 ( 中文简介 )说明其特征。概括起来,MCM的C题与数据有关,虽然称不上大数据,但压缩包也在100MB以上,与MCM/ICM其他题目相比,数据量算是大的(实际上以往MCM/ICM的题目很少给数据),这就要求选这一题的参赛队要熟悉数据处理的基本方法,包括预处理、后处理等,并掌握相应的编程技能或是相关软件的使用方法。模型、方法方面,可能主要集中在统计、模式识别等方向。再比如D题如果是网络科学的问题的话,所用到模型、算法、软件比较集中,有章可循。近几年网络科学是一个热门研究领域,算法、软件包括可视化的软件都很多,如果对这一领域的相关知识和软件都比较熟悉,选题时可以重点关注D题。
E题环境科学,大体上会集中在环境污染、资源短缺、可持续发展、生态保护等几个方面。对问题的背景有一定的提示作用,但是范围仍然很广,模型、方法没有明显的特征。
所以,显然无法仅仅根据这些提示就进行选题,至多是,排除某个题目不考虑(如,计算能力差的队可以不选C题)。如果仅从选题的角度出发,搞清楚MCM竞赛与ICM竞赛的区别,可能更有帮助。
选题:自己手工翻译、对照翻译、快速选择擅长的
多目标规划-》单目标规划——》确定权重-》遗传算法求解模型
查文献:
带具体问题去搜 搜相似、更换主体
模型要选实用、合理的,神经网络对线性拟合不好,线性关系用回归模型,优化、评价、聚类、预测
Matlab偏自主求解,lingo适合标准的规划问题(整数规划),matheMatica适合涉及符号运算
决策论:单目标、多目标(可先转至单目标 *系数)
目标规划较大时:分步求解、逐级优化
1,确定问题所属类别
2,确定目标,构建定量描述目标的数学表达式,如果目标不便于量化的效用函数,则利用心理、物理等方法加以确定
3.抽象问题的约束条件:明显存在的约束 隐含约束(搜索范围的限制)可能会用到的:1.解模型
2.绘图 :复杂函数(预测图)、思维导图解释组成、程序流程图
3.正则表达式
4.爬虫数据
5.写不断搜集参考资料 15.6篇参考
论文结构:
1.写摘要很重要(全队都看一遍,差不多就是每个问题的简要回答,用的模型、数据结果具体
2.问题类别相关要素 应该包含:建模思想或模型的归类
3.求解思路或主要算法
4.主要结果(数值结果)
5.模型检验(误差分析、稳定性分析等)
6.结论)
硬实力准备:
1.学习常用模型/算法,并进行实战建模练习,学习常用模型的原理,并分别进行应用练习,再进行真题实战练习
2.学习常用建模工具如 matlab 使用方法,练习编写常用程序1).学习常用数学计算工具的使用,python 的科学库或者matlab 的工具箱等用来验证模型
2).学习常用算法,可能需要编写程序实现模型来验证算法,学习原理、练习编写,应用练习,真题练习
3.提高学术英语写作水平
1).掌握论文框架结构,严谨清晰、主次分明、有逻辑即可。通过阅读官方模板和往年优秀论文学习
2).丰富的数学、计算机专业词汇积累,交叉学科类题的话还有相关学科的词汇也要注意积累,这个就要靠平时背了,可以通过记住数学教材或论文里的词,如果只有中文也可以用翻译软件翻译并记下来
3).不要求使用多复杂的句子,以简单易懂为目标,把评委当作小学生,但是简单而不能单调,注意句式和用词的变化,不要单调重复,大结构应该显得句式整齐,但是小段落上不要单调重复
4.学习规范的论文引用格式,阅读总结往年优秀论文的引用格式
1.学习排版工具 Latex ,常用绘图工具的使用
学习 Latex 的基本语法,进行使用练习,进行论文排版实战
2.学习常用绘图软件 matlab 、processon、visio、python 等,进行常用图形的绘制,如各种二维、三维的坐标图、分布图等。练习绘制往年优秀论文出现的图
3.用往届赛题,学习其建模思路、论文内容布局及排版
4.用往届赛题进行综合实战演习,练习如何搜集资料、如何建立模型、及如何写好解答论文
5.每年的特级论文及其讲评都刊登在 UMAP 期刊上
软实力准备
1.学习前人的经验
1.)往届获奖的优秀学长学姐,不限制于本学院,可以了解数理学院和建模社团的相关信息
2.)谷歌搜索, Quora等
2.抗压性训练
3.团队建设
1.)能力较强和时间充足的情况下,可以考虑全方面培养自己,要求自己具有单干的能力
2.)一般而言,找队员要找能弥补自己能力短板的;比如获取信息的能力、建模能力、编程能力等
3.)如果找不到能弥补自己短板的大佬,就尽量找时间充裕,并且重视这个比赛的人,虽然他们现在的水平不太够,但是一段时间的学习的效果还是不错的
4.)最好能定期开个组会,一起进行学习进度确认,后期进行实战模拟,培养默契感,熟悉分工和合作流程
竞赛时的注意事项
1.用脑图画出任务大纲细化后,分配任务到各人
2.选题最多花半天时间,中途不要换题,至少要有两天写论文
3.能建立出模型最重要 ,所以选题结合自己的优势,至少要选一个有思路的,再考虑模型的可创新性。建立模型的时候先从简单模型开始,再逐步去掉假设限制逐步复杂化模型
一些其它的事项
1.各个时间节点要注意,报名时间,赛题发布,提交时间等
2.论文版式格式,文件命名格式,邮件命名格式要求
3.提交内容和方式及注意事项:提交邮箱、附件要求、命名要求
4.检查提交论文邮箱地址
比赛开始后,在美赛官网输入注册邮箱及密码登陆。
序号1是小组的控制号,文件命名时有用
序号2、3是你们要选择的题目
每个注册团队可以选择六个问题选项中的任何一个,并且应该只提交一个问题的解决方案。
• MCM问题是问题A、问题B 或问题C。
• ICM问题是问题D、问题E 或问题F。
根据团队优势来选就行,哪道题看起来得心应手选哪道,大家充分讨论后决定。
序号4是你们小组是否提交最终的论文
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当以上四个步骤都完成时,左边会出现绿色对号√。
但重点在序号5
这里才能显示你们的论文是否被赛题举办方接受,只有显示“received”才表明接受成功。
图中的情况就是提交成功了(序号4处绿色对号),但主办方并未接受,因此还需要留意一段时间,以防出现意外。
最后祝同学们提交论文后都可以看见下图,安安心心等待开奖!
美赛如何提交论文?
提交时间
团队必须在2022年2月21日星期一东部标准时间晚上8:00结束其解决方案的所有工作,并在2022年2月21日星期一东部标准时间晚上9:00之前通过电子邮件将解决方案文件的Adobe PDF电子文件发送给COMAP。
*不要等到最后一分钟,完成后立即发送解决方案。
注意事项
*每封电子邮件限制一个团队解决方案文件,一个Adobe PDF电子文件,其中包括书面文本、图形、图表和支持材料。
*论文必须用英文打字,至少有12号字体的可读字体。
*不要发送额外的“非解决方案”文件,例如数据或计算机程序。
*解决方案的每一页都必须包含团队控制号和页面顶部的页码。在每页上使用页眉--例如:Team # 2212345, Page 6 of 25。
*以摘要表开头,然后是团队的解决方案。确保您的解决方案满足25页的限制要求。鼓励使用目录并计入页数限制。参考列表(或参考书目)、注释页和任何附录现在都计入页数限制,应包含在解决方案页之后。
*在电子邮件的主题中写下您团队的控制号。例如,主题:2212345。
*使用团队的控制号作为文件附件的名称。例如:2212345.pdf。
*附件必须小于17MB。
格式错误轻则对方拒收,重则判断为不合格,所有成绩作废!除了文件命名,还要注意邮件命名格式,格式不正确同样会被拒收。
先给大家看两个论文投递失败的例子:
如图所示,如果你的邮件提示红色叉号或者感叹号,就表明没有发送成功,这个时候需要重新提交或者换个邮箱。
发送邮件后同学们要主动检查邮箱,隔一段时间看一下,直到官网信息更新。
以上均为师兄给大家演示的案例,希望对大家有所帮助,希望美赛大家都能顺利做完等待美赛开奖!
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