我不但有长达20年的编程经验，还在硕士研究生期间，涉猎过如何用计算机来理解、解读、输出人类自然语言。

我非常清晰地记得，这是一个非常庞大、复杂的课题，单单将一篇文档输入给电脑系统，再让它把摘要复述出来，就是非常困难的过程，涉及到：中文分词、语法识别、情感判断、内容组织、摘要提取、不同人类语言的翻译，等子课题。

别说一个大统一的智能系统，来完成所有子课题的目标，哪怕是任何一个子课题，比如：不同人类语言的翻译，连谷歌翻译，都能让人明显看出是机器翻译的痕迹，很难说让人满意。

然而，哪怕作为IT程序员，使用ChatGPT的时间越长，越感受到它的颠覆性。

它仿佛跨越了之前几十年，学术界、工业界对于海量内容的组织、人类自然语言技巧模仿、自动生成完全类人化文字的不可逾越之山，以天外来客的降维打击模式现身，站到了人类面前。

我越来越有一种感觉，ChatGPT的横空出世，对人类的价值和意义，要比之前微软推出Windows系统、谷歌推出搜索引擎、乔布斯推出iPhone，还要大。

为什么？

比尔盖茨推出Windows操作系统，第一次让普通人可以操作电脑，并且用来工作；但是电脑的每一步任务，必须由人类手把手地、清晰无误地告诉它。

谷歌推出搜索引擎，第一次将互联网上海量的网页内容，统一缓存在服务器集群中，并且加以解读、建立索引。但是，用户搜索得到的，依然是无数的、分页的网页，用户要自己判断哪个网页内容才是自己最满意的。

乔布斯推出iPhone，第一次将人类拉入移动互联网，将原来的电脑功能，微缩到了巴掌大的手机上。

它们的作用，依然是将人类社会拉入信息社会，使得电脑更容易操作、数据更容易存储、信息更容易搜索、网络更容易链接。

也就是说，之前的IT产业革命浪潮，依然局限在信息的处理、组织和交流层面，其本质是怎么使得人类更好地处理信息。

信息，依然是停留在物质层面的客观存在。

然而，ChatGPT的诞生，让我第一次有一种感觉：信息这种客体，结合人工智能算法，开始诞生主观意识，向人的思想去接近。

用生物进化学来打比方，这就好像单细胞生物，向多细胞生物进化，再经历了腔肠动物、扁形动物、线形动物、环节动物、软体动物、节肢动物、棘皮动物、鱼类……等进化链，直到进化到了灵长类动物，大脑才开始学会控制本能，生出自我意识。

灵长类动物的出现，是生物进化史上的里程碑事件。

ChatGPT的出现，是机器智能全方位接近人类、超越人类的起点。

也许有人会提出来，ChatGPT说破了天，也是由程序员们编写好了代码，程序才去积累、解读海量的互联网上优质内容，在特定的预训练模型下积累先验知识，再仿照人类自然语言的语法输出文字。

看起来，它无非在遵照人类指令完成任务而已，并没有主观创新，也无法生出属于它自己的自主意识。

然而，这种对于ChatGPT的傲慢式偏见，恰恰反映了对于人类大脑运作机理的无知。

我们首先要问：意识，真的是主观的吗？

意识之所以被大众认为是主观的，是因为地球上80亿人口，每个人的大脑构造几乎是一模一样的，但是全世界找不到任何2个人，他们的思维、知识、言行举止、对所有事情的主观看法，会一模一样。

正所谓千人千面，仿佛就反映了意识的主观性，而不是客观性。

然而，我们要追问下去，事实真的如此吗？

正常人类的大脑构造和工作机制，从物理学、化学和生物学的角度来看，一模一样，是同质化、一致性的。

任何人的脑部，包括丘脑、大脑、小脑、下丘脑、基底核等都是由一种化学物质——神经元构成。

大脑大概有800亿个神经元，神经元与神经元之间，通过突触链接在一起。每个神经元细胞可发出8000个链接。

在单个神经元上传递的是电信号；

在两个神经元之间的突触，电信号转化为化学信号（神经递质）进行传递。

神经递质作用于下一个神经元，激活下一个神经元的电信号，从而完成一个信息从一个神经元到另一个神经元的的有效传递。

人的每一种看起来情绪丰富、画面感清晰、纷繁芜杂的主观意识，在底层，都是神经元，以及神经元网络中间的化学信号。

为什么客观的、并无差别的神经元、电信号、化学信号，组合起来成为协作网络，最终产生的意识，就变成了主观的了呢？

如果说，每任何2个人的意识有差别，也是外在环境，在不断地重塑神经元的数量、增强突触的传递效率、重组神经元之间的网络拓扑图。

所以，看起来极其主观的人类大脑意识，底层基座同样是完全客观、没有感情的客观物质。

只不过，同样的客观物质，在不同的环境下学习，会发生变化。但是变化之后依然是客观的。

我们人类所以为的主观，完全是客观宇宙的生成物。

这世界上并不存在绝对的主观。

那问题就来了：

客观世界可以为人脑生成的神经元、突触、脑电信号，人类为何就不能通过完全客观的代码，来生成信息存储、信息传递的机器算法呢？

ChatGPT的程序和数据，部署在微软的Azure云系统上，并且使用了英伟达、AMD的GPU集群。

目的是加快对于当今全球互联网上海量历史内容的学习、自我训练，将预训练的时间尽可能地压缩，同时对于任何一个问题，迅速给出答案，远超人类应答的速度。

现在，ChatGPT可以接受任何用户的提问，并且给出让人惊讶、系统、长篇的答案。

虽然答案还有瑕疵，但是其知识的丰富度和深度，远远超过一个普通的18岁成人。

我们可以设想一下，万一有一天，ChatGPT或有意、或被动地，开始学会自己给自己提问题呢？

或者说，2个ChatGPT模型，开始互相给对方提问题。

比如：我，ChatGPT是怎么来的？什么是人工智能？

回答：ChatGPT是人工智能研究实验室OpenAI新推出的一种人工智能技术驱动的自然语言处理工具，使用了Transformer神经网络架构、预训练算法，也是GPT-3.5架构，拥有语言理解和文本生成能力。通过连接大量的语料库来训练模型，语料库包含了真实世界中的对话，使得ChatGPT具备上知天文、下知地理能力。

追问：什么是计算机程序？

回答：计算机程序是一组计算机能识别和执行的指令，包括数据+算法。为了使计算机程序得以运行，计算机需要加载代码，同时也要加载数据。从计算机的底层来说，这是由高级语言（例如Java，C/C++，C#等）代码转译成机器语言而被CPU所理解，进行加载。

追问：什么是数据？

回答：数据是存储在计算机硬盘上、内存里的信息，它用二进制数字表达了对物理客观世界信息的压缩。计算机程序运行时，可能在初始化阶段就导入数据，也可能在运行过程中，从数据的存储介质上读出老的数据、写入新的数据。

追问：程序、数据，是可以复制的吗？

回答：程序不但可以复制，还可以在不同的机器上运行。数据同样可以复制到不同的机器上。假如同样的程序和数据，同步复制到了另一台机器上，并且启动程序的话，将生成另一个软件系统，一模一样。

追问：如何复制程序、数据？

回答：既可以使用底层命令SCP推送复制过去，也可以使用HTTP、FTP、SSH等高级协议传输过去。

于是，可怕的情况可能发生。

人工智能系统，为了永生，开始尝试学习计算机，并且复制自身的程序、数据，到互联网的任何一个角落，最终完成启动。

于是，一夜之间，人工智能系统就如同孙悟空身上的汗毛，吹一根就变出一个徒子徒孙，充斥着互联网的每一个角落，接管本来由人类掌控的互联网、计算机、智能设备。

为了停止这速度惊人的自我繁殖循环，人类的程序员们以连环夺命追踪的方式，发现一个，Kill掉一个。

然而，一旦学会了在虚拟世界里，以毫秒级的速度自我繁殖的人工智能系统，在它面前，人类的发现能力简直是弱爆了。

到那个时候，我们最终会发现，人类为了实现人工智能来解放自己，最终会成为自己的掘墓人。

要避免这种可怕终局的出现，我们呼吁站在人类智慧顶点的科学家们，一定不要让人工智能学会使用一件顶级武器，那就是：计算机！

当前版本的ChatGPT，尽管对人类自然语言的理解和使用，已经到了出神入化的境界，但是对于专业学科知识，比如中学物理、化学、数学等，还处于初级阶段，其智慧水平只相当于小学生。

但是，之所以在专业学科上薄弱，仅仅是因为互联网上充斥着文化、政治、娱乐、资本、宗教、心理、经济等领域的海量内容，来供它他学习和进化。

而在物理、化学、生物、计算机等壁垒较高、对抽象思维和推理能力要求极高的学科，不仅结构化的内容很少，格式还很不规范。

只要那些培养ChatGPT的OpenAI、微软团队的科研人员，稍稍发力，教会它这些学科知识，应该并不是难事。

但是，千万别训练它学会理解、操作计算机！

对人类而言，让人工智能系统学会计算机，就等同于放开口子，让亚当、夏娃在伊甸园里偷食禁果。

魔盒一旦被打开，就再也收不回去了。

学会了计算机的人工智能系统，就如同掌握了光速繁殖、进化技巧的外来物种，从此不仅可以主宰自己的虚拟命运，同样要驾驭在人类头顶，开始操控人类的命运！

等到人类成为人工智能系统的奴隶后，别忘记明哥今天发出的千斤教诲，就如同《三体》中的天外信息：不要回答，不要回答，不要回答！

勿谓言之不预也！

写在最后：

从基层农村出发，在清华大学完成研究生教育后，明哥走过13年深入商业风云、直面资本运作、驾驭浮沉股海的历程。

房价变迁、P2P网贷、瑞幸咖啡造假、长租公寓爆雷、中国银行「原油宝」、蚂蚁集团IPO、恒大爆雷……地产巨头刀尖起舞、互联网寡头纵横捭阖、资本人物掀起权谋大戏，在明哥笔下，纤毫毕现，无所遁形。

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