抽样调查是以足够数量的调查个体组成的样本来推论和说明总体的一种调查方法，具有节省人力、物力和时间，成本较低而准确率较高的特点，因而得到普遍的应用。特别是在有些现象不可能也没有必要进行全面调查的情况下，抽样调查就成为首选的调查方法。在市场调查、民意调查、经济与社会基本情况调查以及考察干部、考核部门工作时，经常使用这种调查方法。

抽样的方法可以分为两类:一是概率抽样，即按照随机原则选择样本，完全不带有调查者主观意识而进行的抽样;二是非概率抽样，即根据调查任务和调查对象的情况，主观地、有选择地按照地域、层次、类别等依据进行抽样。概率抽样更具有客观性和科学性。

概率抽样可以分为简单随机抽样、等距抽样、分层抽样、整群抽样和多级抽样等形式。

随机抽样是指对总体单位不作任何人为的分类、组合，而是按照随机原则直接抽取样本，如同有奖销售活动中的抽奖一样，被抽取的机会完全是客观的、偶然的。这种抽样方法适用于调查对象规模不大的单位。

等距抽样又称机械抽样或系统抽样，是指将总体中的所有单位统一编号排序，然后按照固定的顺序和相等的间距来抽取样本的方法。如产品质量检验和抽查就常采用这种抽样方法。等距抽样适用于单位内部差异不大的情形。

分层抽样又叫分类抽样或类型抽样。它是把总体单位按照一定的标准分成若干类型，然后按照相同或不同的比例随机抽取样本。例如，对企业进行调查时，将企业划分为煤炭、石油、冶金、机械、化工、电力、食品等部门，然后在每一个部门随机抽取若干企业进行调查。分层时，要注意同一层次内部的差异要尽量缩小，而各层次之间的差异要尽量增大，各层次之间要有明确的界限，以避免抽样时的混淆与遗漏。

整群抽样是指先将总体各单位按照一定的标准分成若干群体，然后按随机原则从中抽取某个或若干个群体作为样本，再对样本的每个单位实施调查的方法。整群抽样的分群与分层抽样的分层是不同的。分群的目的是使群内所有单位之间的差异大一些，而分层的目的是使层内单位之间的差异尽量缩小;分群的群内单位都是调查的样本，而分层的层内单位只有被抽取的部分才是样本。整群抽样适用于总体规模较大，内部结构复杂但类别界限模糊，地域分布广的总体。

多级抽样是指对调查范围广、规模大、情况复杂的总体，先将其按照一定的标准分成若干子群体，作为抽样的第一级单位，然后再将第一级单位分成若干小群体，作为抽样的第二级单位，如此类推进行调查。每一级抽样单位可以根据不同情况采取不同的调查方式和抽取比例，因此，具有简便易行、成本较低的特点。

搞好抽样调查，最主要是把握好两个环节:一是坚持客观随机的原则。在确定抽取对象时，要使总体中的每一个个体都有均等的机会被抽中，不受调查者主观意识的影响，个体对象中被抽中或不被抽中都是随机的、偶然的，以体现调查的客观性，反映调查的真实性。二是坚持样本适中的原则。样本的大 小不仅影响其自身的代表性，还直

接关系到调查的费用、时间和质量。样本太大，会造成人力、财力、物力上的浪费;样本太小，又会使调查结果与实际情况相差过大，影响调查的质量。因此，应根据调查的目的、总体性质和客观条件，科学合理地确定调查的样本。

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