在开始研究计算传播学的时候，我发现如果可以从顶层更好地理解“计算社会科学”，是有助于理解计算传播学的。于是，我阅读了一些计算社会科学的资料。

在腾讯研究院&集智俱乐部所著的《计算社会科学：数字时代的社会科学研究》中，开篇有一个很有趣的例子，说社会科学研究什么呢？社会科学的研究与我们的生活息息相关，比如为啥过去计划生育要我们生一个，现在又让生俩？比如，更扎心的是，为什么你这么努力还这么穷？不能再比如了，太扎心了。总之，社会科学的研究与我们的生活密切相关，它研究的就是你和我，就是你我所在的这个社会，社会的现象和问题。

那么，自然科学是什么呢？牛顿在研究什么？一颗苹果砸下来，牛顿发现万有引力定律。那么，为什么一颗苹果砸下来，你想的是一口吃了它，牛顿发现了万有引力定律，乔布斯和你一样咬了一口却成立了伟大的苹果公司。答案就是：思路。这个思路，就是自然科学的研究范式。当然，你不能和我较真说，乔布斯那是产品思维——你这是抬杠。

自然科学就是，一个苹果砸下来，你用你学过的知识，包括公式、定理来推出，为什么苹果会砸下来。要深入研究自然科学，你必须经过大量的专业性的学习和训练，你得知道很多既有的概念、公式，进而得到你要的结论，这个结论符合客观规律。

说这些，和我们要讨论的话题“计算社会科学”有什么关系呢？关系很大。我们可以用粗暴简单并不严谨的一个公式来表达：计算社会科学=社会科学+自然科学。为什么说不严谨呢，“不严谨”对立是“严谨”，我们用这个公式是为了便于理解，但是并没有官方的定义来这么粗暴的讲一个概念。那么，“计算社会科学”的规范定义是什么呢？

我们知道第一次工业革命和第二次工业革命，目的是采用蒸汽和电气，给以机器动力，使人追求更大的马力和更大的平台。而第三次工业革命，互联网的出现打破了孤岛式经济，世界经济一体化，让地球变成一个地球村，人和计算机连接，通过通讯实现人和人的连接。也是第三次工业革命的到来，带给了人类学术研究的一些新气象。

科技的飞速发展，网络的出现，计算机算力的提升，使得人类可利用的数据以一个不可估量的量级增加。研究社会科学的人开始了用计算的研究方法来研究一些社会科学问题。这就产生了现代计算社会科学的雏型。我们知道其实社会科学定量的研究方法并不是从计算机发展这里来的，而是早在19世纪早期，法国哲学家孔德就率先提出了社会物理学的概念，主张利用物理学的手段和方法来研究人类社会。结合资料，我们知道，

“帕累托分布、齐普夫定律、引力定律等大规模社会经济系统中的统计规律的发现让人们看到了运用数学方程刻画人类社会或经济行为的可能性。”

有人会说，定量研究社会科学既然出现这么早，那么其实，所谓的“计算社会科学”就是用定量的手段去研究社会科学问题？这样的理解其实是不准确的。第三次工业革命后，网络迅速发展，经典的论著包括卡斯特的《网络社会的崛起》。网络科学则通过网络分析，来定量描述人、机构和市场之间的相互作用及关系。同时，让人们意识到现代的社会网络不是静态的结构，而是动态发展的；同时不是一元的，而是多元的复杂的；同时关联强关系和弱关系。整个网络结构是放在集体社会动力学的框架里。

近几年随着大数据和人工智能的发展，在自然科学领域的研究中，大量的新计算方法出现，包括使用编程语言做工程内容等。回看社会科学的近几年，其实现代的“计算社会科学”更偏向于“强调使用大数据的手段获得第一手资料并使用计算机模拟仿真分析社会问题”。

“第四次工业革命”（权且这么认为），实质是随着5G通信技术的突破而形成的物联网时代。互联网是人和人的连接，人控制机器，机器控制生产，但是现在互联网提升生产力，改善生产关系，提高生产效率。在这样的时代里，我们必须要开始思考网络社会、物联网时代里，技术革命进一步推动的社会科学研究。

在《计算社会科学：数字时代的社会科学研究》中，作者提到

“虽然在经济学、社会学、政治学和人类学中，对人类社会行为的研究已成为滥觞，但是缺少能够解释这些发现的统一而连贯的理论框架，成果远不及物理学和生命科学。这并非由于社会科学家逊色于其他领域的同行，而是因为社会现象是最难解决的科学问题之一。社会现象涉及大量（但个数仍有限）的异构实体的相互作用，随着时间推移，其行为在多个尺度上展开。这种现象很难理解。”

技术推动社会科学研究，粗浅的来看，最直观的表现是，物联网时代的到来，多源、异构、跨模态的数据激增，这会直接改观现代社会科学的研究。换言之，“计算”直接提上日程。而计算的方法也随着技术的发展更快更准确，比如自然语言处理、大数据挖掘与分析、可视化技术等等。

由此，我们来看“计算社会科学”的定义。Claudio Cioffi-Revilla的文章“计算社会科学简介”中：

社会科学是一门从认知、决策、行为、团体、组织、社团和世界体系等多个层面上从人类行为、社会动态、社会组织进行调查分析的一门学科。计算社会科学是将社会调查与信息处理方法与高级计算媒介、复杂性科学等多门学科综合起来，形成一门综合的学问。目前所涉及到的领域为：自动信息提取系统、社交网络分析、社会地理信息系统、复杂性建模和社会模拟模型。

在《计算社会科学——原则与应用》中，笔者提到：计算社会科学是基于一种社会的信息加工范式。涉及内容和方法两个方面：

内容方面，计算社会科学将信息处理视为关键要素，用作理解和解释社会以及社会中的个体是如何运作或行动从而产生复杂系统的；方法层面，信息加工范式将计算作为建模和理解社会复杂性的重要工具性手段，并依赖于历史、统计和数学，以及其它方法，如田野调查、遥感和可视化分析等。

综合以上，计算社会科学是一门基于工具的科学，是以计算（计算机、计算方法）为工具，以社会中的不同规模的人为研究对象，展开的社会科学领域的跨学科研究。