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国家治理 | 新一轮科技革命为社会治理带来哪些新机遇

国家治理 | 新一轮科技革命为社会治理带来哪些新机遇国家治理 | 新一轮科技革命为社会治理带来哪些新机遇

随着新科技革命和全球产业变革在全球范围内的孕育兴起,新技术新业态层出不穷,社会矛盾的专业性、复杂性、关联性也不断增强,现代社会治理格局不断经历重塑。党的十九届四中全会指出,“必须加强和创新社会治理,完善党委领导、政府负责、民主协商、社会协同、公众参与、法治保障、科技支撑的社会治理体系”。科技支撑在社会治理体系中的作用凸显,彰显了党中央与时俱进、回应时代挑战的坚定决心,也体现了新时代社会治理智能化和社会治理安全技防的重要性。

当前的“科技支撑”主要有哪些形式?打造“人人有责、人人尽责、人人享有”的社会治理共同体”需要如何怎样运用这些科学技术?充分利用新一代信息技术可以为社会治理创新带来哪些机遇?重庆大学地方政府治理协同创新中心执行主任、教授陈升在《国家治理》周刊撰文,对此进行了深入解读。

多元化社会的好处和坏处_社会多元化_多元化社会的优势

党的十九届四中全会首次将“科技支撑”作为社会治理体系的重要组成部分提出,指出要坚持和完善共建共治共享的社会治理制度,完善党委领导、政府负责、民主协商、社会协同、公众参与、法治保障、科技支撑的社会治理体系,建设人人有责、人人尽责、人人享有的社会治理共同体。当今世界,新科技革命和全球产业变革正在孕育兴起,如何在新一轮的科技浪潮中,把握机遇、迎接挑战、推进社会治理创新以达到有效治理,是实现国家治理现代化、“两个一百年”奋斗目标的重要时代课题。

作为新科技革命发生的主战场和生力军,大数据、云计算、区块链、人工智能等先进技术正在以前所未有的速度、深度和广度,对塑造新型国家社会关系发挥着作用,同时也推动着政府从科层官僚制向以数据和技术为辅助的扁平化治理模式转型,形成以多主体、多场域和复杂系统为特征的治理场域(情景),并为形塑“人人有责、人人尽责、人人享有”的社会治理共同体提供重要技术支持。

社会治理的主要“科技支撑”

01

大数据

大数据具有数据规模大、数据种类多、数据处理速度快、数据价值密度低等特点,被喻为“未来社会发展的新石油”, 是提升组织核心竞争力的重要资源。

大数据之“大”不仅在于其无法在一定时间范围内用常规软件进行抓取、管理、处理的惊人数据体量,以及被深度挖掘后所展现的巨大价值,还在于被大数据所深刻改变的社会关联模式。大数据时代每个人都是数据源,不但随时创造数据,同时又不停地接收数据。社会生活通过数据联结,社会行为以数据显示,形成了高度数据化的社会。大数据技术,是新一轮科技革命的基础性技术,为技术的进步与发展提供海量的数据资源与算法支撑。

02

区块链

区块链技术有着分布式、透明性、可追溯性和公开性等特征。一是它能够建立一个多方共同维护且各方不可私自篡改的数据库。这一数据库用以记录所有的历史交易、互动及相关数据,其所有数据并不是统一存储于中央服务器,而是分布式存储且公开透明地利用区块链技术,使任何互不相识的用户都可以通过智能合约、点对点记账、数字加密等方式达成共识,无需中央机构的信任担保。二是区块链所具有的“账本共享”“信息共享”等特点可以改变诸如数据存储、共享与溯源等社会治理中的众多关键环节。这一特征适于促进社会治理结构扁平化、治理及服务过程透明化,从而提高政府社会治理数据安全性,推动治理智能化和可信任政府建设。区块链技术将有效化解大数据技术存在的“数据孤岛”“数据确权”等困境,与大数据相辅相成。

03

云计算

云计算是以互联网为中心,在网站上提供快速且安全的云计算服务与数据存储,让每一个使用互联网的人都可以使用网络上的庞大计算资源与数据中心。云计算能够把信息系统独立建设变为集中建设,从而使分散的计算、存储等 IT 资源转化为规模化、集约化、专业化的运营和服务,进而面向全社会提供服务。其本质是将专用的服务变成公用的服务。云计算的运用与发展为大数据的存储与使用提供了协作平台,使各主体能够根据自己需要上传数据和提取数据。

04

人工智能

近年来,人工智能发展取得了长足进步,主要在治理辅助、信息处理、替代决策等方面表现亮眼。目前人工智能不断由弱人工智能向强人工智能过渡和发展,尤其是在信息收集辅助与智能筛选、识别应答接受与模糊任务完成、替代人的自主决策行为等三个方面明显呈现出由弱到强的发展趋势。基于以上特点和功能,人工智能在社会治安、交通治理等社会治理的热点难点问题上得到较多应用。例如人脸识别、天网监控等技术在追捕犯罪嫌疑人、寻找走失儿童等方面效果显著;又如综合应用人脸识别、智能语音、图像与视频识别等技术构筑的城市大脑系统在城市交通治理方面成效颇佳。

大数据、云计算、人工智能,可视为铁三角关系;而区块链可作为大数据技术的补充,优化大数据技术,通过其去中心化、分布式、防篡改等优势破解制约大数据技术发展的问题。数据是传播介质,云是协作平台,人工智能是知识发现的助力,三者互相关联,相互支撑,使社会治理从神经末梢到大脑中枢形成贯通。以上技术的结合与相互支撑,共同构成了社会治理科技支撑的重要力量。

新一代信息技术将为社会治理创新

带来诸多机遇

大数据、区块链、云计算、人工智能等新一代信息技术,普遍具有便捷、高效、智能等特征,其为强化系统治理、依法治理、综合治理、源头治理,凸显治理专业化、智能化、法治化,完善共建共治共享的社会治理制度带来了巨大机遇。

01

为化解多元主体互动困境、提升社会治理的多元化水平带来机遇

新一代信息技术将推进多元主体有效互动的实现;而区块链将促使社会治理结构更加透明化、多元化和平等化,其分布式账本的优势,有助于构建新型信任机制,破除多元主体之间的信任障碍。通过充分发挥人工智能技术在增强社会互动、促进可信交流中的作用,有助于改变过去党、政府、社会组织、民众之间的信息不对称情况,从而激发社会组织、民众参与社会治理的积极性,让社会治理各主体更加及时、合理、有效地参与到社会治理中来。

而从政府与社会关系角度看,区块链技术的赋能作用也将逐步彰显。一方面,向社会赋能,网民、非正式组织、虚拟社群等多元化主体,更容易明白自身在社会治理中的责任,主动参与到政策议程和公共事务中来尽责,而不仅是被动者、旁观者和接受者;另一方面,向政府赋能,政府决策和行为受到更多制约、监督的同时,政府的民情民意汇聚能力、社会风险预警能力、社会需求回应能力也会得到有效提升。此后逐步形成“相互共识、相互制约、透明化、安全化、诚信化”的“网络式自治共同体”,其本质是社会主体自下而上的自治模式代替政府自上而下的社会管理模式。由此社会治理的智能化将得到进一步强化。

02

为提升社会治理专业化水平带来机遇

新一代信息技术的发展为社会力量参与社会事务提供了更宽广的渠道、平台和手段,有助于推动社会治理专业化。

实现社会治理专业化,必须培养一批高素质专业化的干部队伍和各类人才队伍。一方面给专业人才提供技术辅助,通过人机融合,提升灵活运用智能化技术手段的能力,进一步提高专业化水平。另一方面,可通过新一代信息技术,加强机器学习,“培养”出社会治理某一特定领域的 “阿尔法狗”,使其成为治理主体灵活、有效化解社会矛盾的得力助手。再者,治理主体可借助新一代信息技术将以往社会治理案例、经验与社会治理的理论充分结合,针对不同类型社会矛盾的情势、特点以及与之关联的利益主体的情况,制定出具有针对性的社会治理模式,从而建立社会治理科学知识(案例研究)库,成为治理主体正确、快速进行实时的策略制定和选择的工具箱。

03

为提升社会治理的法治化水平带来机遇

新一代信息技术将有助于推动社会治理法治化。一方面,基于大数据的分析方法与信息捕捉的强大优势,政府能够及时掌握社情民意,使立法工作更加贴近实际需要。另一方面,基于留痕、可追溯不可篡改等技术特点,新一代信息技术可实时记录执法行为,做到执法留痕,事后追溯,对暴力执法、违反法规的执法行为进行及时曝光,进一步规范执法人员的执法行为,促使执法人员严格依法行政。推而广之,每一个治理主体皆受到此技术的规制,从而依法参与社会治理。在这样的情况下,不仅社会治理活动的执行与监督将变得更加客观与高效,还可以有效地防范冤假错案的发生、显著提升司法效率、防范司法腐败的发生。再者,大数据为法律大数据化提供了可能,法律大数据的应用,能够揭示传统技术方式难以展现的关联关系,促进社会法律数据融合和资源整合,为有效处理复杂社会问题提供新的手段。比如,阿里巴巴等互联网企业通过大数据分析开展在线打假、识别虚假交易等,其有关行为人网上犯罪行为的大数据记录还成为侦破、定案的重要证据。

04

为社会矛盾的源头治理带来机遇

智能社会治理为解决传统社会治理的信息梗阻困局、构建全面系统的社会诉求监测、社会风险评估预警和政府应对体系提供了新的路径。智能化技术的革新,全面采集各种数据,有助于构建系统化、动态化监测和评估全国与地方性社会治理状况的评估体系,有效运用数据所存储的多维信息为预期的问题提供潜在的解决路径,推进对大数据时代社会治理模式的创新。

可依托新一代信息技术建立社会治理数据采集发掘系统,通过天网监控、网络监控、线下调查等数据采集系统和方式,全时全域检测社会环境,获取社会治理数据信息。多源异构大数据融合技术、机器学习算法技术、区块链等技术的发展,为科学分析、处理形态各异的社会治理数据提供支撑。大数据、云计算将有效实现社会治理数据的可视化,通过其强大的分析能力,展现社会治理相关问题的属性、演变状态、危险系数以及相互关系。同时还可以智能辅助治理主体准确地解读社会矛盾数据,挖掘社会矛盾背后的逻辑特征,配以先进的呈现工具,迅速捕捉到已发生和正在发生的事件之间存在的关联和共性,从而科学、高效地判断社会事件。这种进一步依托新一代信息技术构建的社会治理风险识别模型,利用机器学习算法,从多源异构数据中提取高相关性风险因子,以及社会风险影响因素,是一个覆盖全面、权重合理、可量化的社会事件与群体的特征风险模型,有利于不断提升源头治理能力。

以新一代信息技术为代表的新一轮科技革命和产业革命,为提升社会治理现代化能力和水平带来了新的机遇。在强大的科技支撑下,通过充分有效的多元治理,提升治理的法治化、治理手段和方式的多样化水平,事前预防与化解社会治理问题的能力将得到强有力的支撑。同时这些技术也不可避免地会给社会治理带来新的挑战,尤其是伦理、法律、信息安全、个人隐私保护等方面的诸多问题需要引起我们的高度重视。

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