红楼梦是中国古典小说的代表作之一，其中充满着生动的描写和精美的词汇，因此对于语言处理的爱好者来说，对红楼梦的词频统计也是一个有趣的任务。使用Python可以轻松完成这个任务，下面是一个简单的红楼梦词频统计Python代码：```Pythonimport jiebafrom collections import Counter#读取红楼梦文本文件with open('hongloumeng.txt', 'r', encoding='utf-8') as f:text = f.read()#使用jieba分词words = jieba.cut(text)#统计词频counter = Counter(words)#打印出出现频率最高的前十个词for word, cnt in counter.most_common(10):print(word, cnt)```上述代码使用了jieba库对红楼梦文本进行分词，然后使用collections.Counter类对分词结果进行词频统计。最后，打印出出现频率最高的前十个词，可以方便地得出红楼梦中的关键词汇。需要注意的是，在运行代码前，需要将红楼梦文本文件hongloumeng.txt放在同一目录下。